프로그래밍 언어

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1. 개요2. 등장 배경과 역사3. 구조4. 분류5. 실행 방식6. 회화 언어와의 관계7. 개발툴8. 예제

8.1. 난해한 프로그래밍 언어의 예제

9. 오해10. 기타11. 관련 문서12. 둘러보기

1. 개요

The programs we use to conjure processes are like a sorcerer’s spells. They are carefully composed from symbolic expressions in arcane and esoteric programming languages.
컴퓨터를 불러내기 위한 우리의 프로그램은 마치 옛 마법사들의 주문과 같아서, 신비롭고 난해한 프로그래밍 언어의 상징적 표현들로 정교하게 짜여져 있다.

할 아벨슨, 제럴드 제이 서스먼, 줄리 서스먼 - Structure and Interpretation of Computer Programs

프로그래밍 언어는 미개하다.

이광근, 서울대학교 프로그래밍 언어론 강의 노트[1]

programming language

컴퓨터 언어의 일종으로, 기계(컴퓨터)에게 명령이나 연산을 시킬 목적으로 설계되어 기계와 의사소통을 할 수 있게 해주는 언어를 뜻한다. 그 결과, 사람이 원하는 작업을 컴퓨터가 수행할 수 있도록 프로그래밍 언어로 일련의 과정을 작성하여 일을 시킨다. 쉽게 말하면 컴퓨터를 이용하기 위한 언어이다. 프로그램을 작성하는데 기본이 되고, 이 프로그램은 논리 연산의 집합이기 때문에 수리 언어의 일종으로 보는 시각도 있다.

컴퓨터보다 먼저 등장하였으며 본격적인 연구는 1930년대 즈음부터 수학자들에 의해 기계적으로 계산 가능한 함수에 대한 연구가 진행된 데에서 비롯되었다. 그 결과 기계가 이해할 수 있는 언어가 탄생했으며, 바로 이 기계가 계산 가능하고 이해 가능한 언어를 실행하는 기계로 언어보다 나중에 발명된 것이 바로 현대적 의미의 컴퓨터이다.

2. 등장 배경과 역사

역사를 잘 살펴보면 프로그래밍 비스무리한 것을 만들고 했던 기인들이 종종 등장하지만, 프로그래밍 언어라는 본격적인 개념은 역시 수학에서 등장하였다. 쿠르트 괴델은 불완전성 정리를 증명하는 과정 중에 알고리즘을 추상화시킨 원시 재귀 함수(primitive recursive function) 개념을 만들고, 이를 이용하여 증명에 성공하였는데, 수학적으로 본다면 이것이 최초의 프로그래밍 언어라 볼 수 있다.(굳이 따지자면 함수형 언어라 할 수 있다.) 그리고, 몇년 후에 컴퓨터의 아버지라 불리는 앨런 튜링은 불완전성 정리를 보고 "어 이거 내 방식대로 증명해볼 수 있겠는데?"라고 생각하며 연구를 하는데, 여기서 이 원시재귀함수와 동치인 튜링 머신을 발표하고 이 튜링 머신을 이용하여 불완전성 정리를 다시 한 번 증명해 보인다. 이는 "어떤 체계를 통해서 이 체계의 모순성을 증명할 수 있는 방법은 없다"와 동치이다. 정지 문제 참조.

그 이후 계산 가능성 이론(Computability Theory)이라는 수학 분야가 생기면서 기존 원시재귀함수를 확장한[2] 람다대수(Lambda calculus)라거나 무한 레지스터 기계(Unlimited register machine, URM), While-programming[3], SKI[4] 등등 알고리즘을 표현하기 위한 여러 가지 체계들이 등장한다.

참고로, 람다 대수(Lambda calculus)를 고안한 알론조 처치는 혹시나 이것을 이용하면 수학의 완전성을 증명할 수 있지 않을까 해서 시도하지만, 실패한다. 문제는, 위 알고리즘 체계들은 모든 알고리즘을 다 표현할 수 있는 체계인가라는 의문인데, 알고리즘이라는 것이 수학적으로 정의된 개념이 아니기 때문에 그것을 증명하는 것은 불가능하였다. 하지만 저 모든 알고리즘 체계들이 표현 방식은 다르더라도 수학적으로 볼때는 다 동일하였기 때문에 알론조 처치는 저 알고리즘 체계들이 '모든 알고리즘의 집합'과 동치라고 그냥 간주할 것을 제안하며, 이것이 그 유명한 처치의 명제(Church's Thesis)[5]이다.

이렇게 수학 쪽에서 프로그래밍 언어에 대한 개념적인 기초가 닦아지는 동안, 역시 수학자인 폰 노이만은 그것들을 이용하여 실제 컴퓨터를 만들기 위한 폰 노이만 구조를 만든다. 그렇게 전자 쪽과 결합을 하면서 현대 컴퓨터의 원형이라고 할 수 있는 물건이 만들어졌다. 이러한 전자계산장치는 전기 신호를 통해서 제어하였는데, 전기 신호를 표현할 수 있는 방법은 신호가 들어왔다(1), 신호가 들어오지 않았다(0) 정도에 불과하였다. 따라서 제어 신호는 0과 1만으로 표현하는 라이프니츠 [6]식 2진법을 사용할 수밖에 없었고, 특정한 형태의 전기 신호는 어떠한 동작을 의미한다는 식으로 사람들이 정하고 전자계산장치는 그 신호가 입력되면 정해진 동작을 하는 형태였다. 하지만 실제 컴퓨터 동작에서는 장치가 꺼져서 전기 신호가 없는 상태인지 아니면 0을 나타내는 상태인지 구별하기 위하여, 0은 기준 레벨(일반적으로 볼트 단위로 표시한다) 이하의 신호일 때 0으로 본다. 마찬가지로 1 역시 기준 레벨 이상의 신호여야 1로 본다.

따라서 뭔가 동작을 시키기 위해서는 이러한 제어 신호를 사람이 직접 작성해야 됐는데, 초창기에는 그 0과 1의 제어 신호를 사람이 직접 작성하는 형태의 기계어가 사용되었다. 이 기계어는 항목에서 볼 수 있듯이, 이쪽 분야에서 가장 원시적인 언어로 기계는 바로 이해할 수 있는데 사람은 도저히 이해하기도 어렵고 알아보기도 힘들어서 결국 사람이 읽기 편하도록 기계어와 특정 기호를 1:1로 대응시키는 어셈블리어가 등장하였다. 과거 기계어를 쓰는 시절보다는 보기가 좀 편해졌지만 여전히 해독하기가 난해하였고, 컴퓨터 보급과 함께 프로그램 수요가 늘어나는데 어셈블리어의 생산성은 매우 낮기 때문에, 조금 더 프로그램을 짜기 쉬운 언어들이 등장하기 시작하였다.

초창기에 프로그래밍 언어들은 컴퓨터 성능의 한계로 많은 제약이 따라 붙었고, 어셈블리어 성격이 어느 정도 남아 있었다. 그럼에도 어셈블리어에 비하면 읽기가 편했고 이해하기도 훨씬 쉬웠다. 그리고 컴퓨터 보급과 성능 발달에 맞물려 그 동안 걸려 있던 제약 조건들도 하나씩 사라지고, 보다 사람이 읽기도 쉽고, 이해하기도 쉽고, 작성하기도 쉬운 프로그래밍 언어들이 속속 등장하였다.

다만 어차피 컴퓨터가 이해할 수 있는 언어는 기계어뿐이기 때문에 사람이 하기에 편해졌다는 것뿐이지 실제 그 뒤에서 이루어지는 작업은 훨씬 더 복잡해지고 있다.

정리하자면, 기계에게 편한 언어는 속도가 빠르지만 사람이 보고 다루기 불편해서 생산성이 떨어진다. 반면 사람에게 편한 언어는 속도는 느리지만 이해하기 쉽고 생산성이 높다는 상관 관계가 성립한다.

단, 여기에 함정이 있는데 기계어로 짠 발적화 코드와 자바로 짠 최적화 코드의 수행 속도를 비교한다면 당연히 자바 쪽이 빠르다. 그러니까 기계어를 사용한다 해도 그걸 다루는 프로그래머가 기계의 특성을 훤히 꿰고 있지 않으면 다른 고급 언어를 사용한 결과물보다 느려질 수도 있다는 얘기다. 그래서 몇몇 개발 관련 서적에서는 최적화나 성능 튜닝한답시고 기계어나 어셈블리어를 남용하지 말라고 조언한다. 실제로도, 지금은 컴파일러와 어셈블러가 무척 발달되어 있어서 사람이 어설프게 짠 코드보다 기계가 변환한 코드 쪽이 더 낫다. 물론 기계가 알고리즘 자체를 개선해 주지는 못하므로 컴파일러한테 자신이 의도한 바를 명확하게 전달하는 게 더 중요하다. 예를 들어 "이 배열에 있는 값은 계산 끝날 때까지 중간에 바뀔 일은 절대 없으며, 숫자 말고 엉뚱한 건 전혀 없다고 보장하고, 하고 싶은 일은 이걸 다 더하는 것이다." 라고 컴파일러에게 명확하게 자신의 의도를 전달하면, 컴파일러는 각종 하드웨어 가속과 코드 병렬화 등을 수행해 프로그래머가 의도한 일을 자신이 할 수 있는 가장 빠른 방법으로 구현해낸다. 일반 반복문을 사용한 배열 숫자 덧셈은 컴파일러가 숫자가 중간에 바뀔지 안바뀔지 판단을 못 하는 경우(전역변수의 배열을 더한다거나)가 생길 수 있는데 애초에 이런 코드를 만들지 않는 능력이 더 중요하다.

자바 언어를 많이 사용하게 된 이유는 다름 아니라 C언어의 호환성 때문이라고 한다. C언어의 단점이 유닉스에서 C언어로 만든 코드가, 윈도우 운영체제에서는 작동을 안 했다고 한다. 더 큰 문제는 유닉스도 버전이 다양해서 유닉스 운영체제끼리 호환이 안 된다는 거다. 이런 호환성 문제를 해결한 언어가 자바다 보니, 자바 언어를 많이 사용하게 됐다고 한다.[7]

3. 구조

자세한 내용은 파싱 문서

#!if (문단 == null) == (앵커 == null)
를

#!if 문단 != null & 앵커 == null
의 [[파싱#s-|]]번 문단을

#!if 문단 == null & 앵커 != null
의 [[파싱#|]] 부분을

참고하십시오.

자세한 내용은 어휘 분석 문서

#!if (문단 == null) == (앵커 == null)
를

#!if 문단 != null & 앵커 == null
의 [[어휘 분석#s-|]]번 문단을

#!if 문단 == null & 앵커 != null
의 [[어휘 분석#|]] 부분을

참고하십시오.
프로그래밍 언어의 표기는 구문론(syntax)과 의미론(semantics) 두 가지로 이루어진다. 구문이란 것은 언어의 외형적인 표기 방법을 일컬으며, 의미론은 구문이 내포하고 있는 의미, 즉 그 코드가 수행하는 작업을 뜻한다. 구문이 문법에 비유된다면 의미론은 글에 담긴 정보라고 볼 수 있다.

더욱 작은 단위로는 문자열(string), 문장(sentence), 어휘항목(lexeme) 등이 있으며 어휘항목의 종류를 통틀어 토큰(token)이라 한다. 어휘항목에 속한 요소에는 식별자(identifier)[8], 리터럴(literal), 연산자(operator), 예약어(reserved keyword)[9] 등이 있다.

대부분의 일반적인 프로그래밍 언어는 이런 토큰들이 영어(정확히는 미국식 영어)로 되어 있다. 물론, 창조(프로그래밍 언어)나 씨앗(프로그래밍 언어) 같은 예외도 있긴 하다.

4. 분류

프로그래밍 언어를 나누는 대표적인 분류 기준은 프로그래밍 패러다임으로, 이외에도 타입 시스템, 추상화 수준 등 다양한 분류 기준이 존재한다.

자세한 내용은 프로그래밍 언어/분류 문서

#!if (문단 == null) == (앵커 == null)
를

#!if 문단 != null & 앵커 == null
의 [[프로그래밍 언어/분류#s-|]]번 문단을

#!if 문단 == null & 앵커 != null
의 [[프로그래밍 언어/분류#|]] 부분을

참고하십시오.

5. 실행 방식

이러한 프로그래밍 언어들은 사람이 이해하기 쉽게 설계된 언어로, 그 자체로 기계가 실행할 수는 없기 때문에 실행을 위해서는 기계가 이해할 수 있는 실제 기계어로 번역(컴파일)하거나, 별도의 통역기(인터프리터) 프로그램이 필요하다.

자세한 내용은 프로그래밍 언어/실행 방식 문서

#!if (문단 == null) == (앵커 == null)
를

#!if 문단 != null & 앵커 == null
의 [[프로그래밍 언어/실행 방식#s-|]]번 문단을

#!if 문단 == null & 앵커 != null
의 [[프로그래밍 언어/실행 방식#|]] 부분을

참고하십시오.

6. 회화 언어와의 관계

마법의 본질은 이해할 수 없는 자연과의 교섭이고 요청이야.
(중략)
그럼에도 선대들이 발견해온 자연이 '좋아하는' 구절들.
우주가 들으면 마음이 너그러워지는 이상한 말들. 그것이 영창일세.

"불꽃처럼, 비구름의 안과 같이, 왕관이 땅에 떨어지는 소리와 함께!"

반-바지 단편 백엔드 개발자인 내가 이세계로 떨어져 직업교육소를 찾은 건에서
마법의 주문과 컴퓨터 프로그래밍을 동일한 시각으로 본 단편이다.[10]

프로그래밍 언어는 소프트웨어 개발이라는 한정된 목적으로 쓰이고, 일생 상활에서는 쓰이지 않는다. 또한 회화 언어보다 문법이 엄격하고, 2인칭이 존재하지 않는 등 얼핏 보면 일상적으로 쓰는 자연어와 괴리감을 느낄 수 있다. 이는 데이터의 기술을 주요 목적으로 하는 타 컴퓨터 언어에서도 느낄 수 있는 분위기다.

하지만 자연어와 프로그래밍 언어의 관계는 상당히 밀접하다. 그 예로 단어를 소리 단위로 쪼개는 음운론은 프로그래밍 언어로 치면 토큰 구성 이론과 같으며, 문장을 단어 단위로 쪼개는 통사론은 프로그래밍 코드 형태로 쓰인 텍스트를 토큰 단위로 쪼개는 컴파일러 이론과 완전히 동일하다. 기계 번역도 사실 프로그래밍 쪽에서 컴파일러, 인터프리터 등의 형태로 이미 적용되어 있던 것이 자연어로 옮겨간 것이다. 알 토네리코 시리즈의 휴므노스어나 Ciel nosurge의 REON-4213처럼 프로그래밍 언어와 자연어를 접목하려는 시도도 있었으며, 로지반 역시 비슷한 노력의 산물이다.

즉, 프로그래밍 언어와 자연어는 근본적으로 큰 차이가 없다. 애초에 프로그래밍 언어 역시 기계와의 '회화'를 위해 사람이 만들어 쓰는 말이며, 단지 기계도 청자(聽者)가 될 수 있다는 차이만 있을 뿐. 프로그래밍 언어는 가능한 모든 맥락을 기호로 명시해야 하는 '무맥락 언어'이고, 단지 이러한 특징을 자연어에서 찾기 어렵기에 괴리감이 느껴지는 것 뿐이다.[11][12] 그렇기에 컴파일러가 발달하지 않았던 과거에는 존 폰 노이만처럼 기계어를 외국어 하듯 구사하는 사람이 많았고, 오늘날에도 언어학과에서 프로그래밍 언어를 가르치기도 한다. 게다가 ChatGPT 같은 인공지능 언어 모델이 출현하며 프로그래밍 언어와 자연어 사이의 경계는 더욱 모호해지고 있다. 본래 언어 모델은 인간의 자연어를 이해하고 그에 맞는 답변을 내놓는 것이 목표였는데, 수많은 코드를 학습시키다 보니 프로그래밍 능력까지 덤으로 생겨버렸다. 프로그래밍 언어도 본질적으로는 언어라는 것을 보여주는 사례이기도 한데, 사실 자연어 처리 연구가 진척되면서 정설로 받아들여지고 있는 사실이기도 하다.

말만 익힌다고 끝나는 게 아니라는 점도 회화 언어와 프로그래밍 언어의 공통점이다. 어떤 회화 언어에 충분히 숙달됐더라도 현지 문화나 관습적 표현, 법규 등을 익혀야 그 언어를 사용하는 현지에서 원활하게 생활할 수 있듯, 프로그래밍 언어 역시 그 언어에 적용할 수 있는 방법론이나 개발 분야에서의 프로토콜 등을 지속적으로 이해해야 실무에서 살아남을 수 있다. 많은 코더들이 실무에서 좌절하는 이유가 여기에 있으며, 그렇기에 번역가도 프로그래머도 모두 평생학습을 필요로 하는 직업이다. 실제로 이를 근거로 비트겐슈타인의 '언어 게임'과 연결해 중국어 방의 근본적인 한계를 지적한 논문도 존재한다.[13]

코더가 양산되는 이유를 이런 관점에서 살펴보면 양판소가 비판받는 이유를 이해하기 쉽다. 다시 말해 프로그래밍은 소설 작법과 유사한 측면이 있다. 버그가 발생했다는 것은 오역했다는 말과 같다고 볼 수 있으며, 발적화는 회화에서 아무 말 대잔치를 한 것과 동일하다 볼 수 있다. 특수 케이스를 생각하지 않은 버그는 뉘앙스를 감안하지 않은 오역, 의존 라이브러리의 오류는 사전의 오류 또는 문화 차이에서 발생한 오류로 볼 수 있다. MOTHER 2의 문사이드에서 나온 '예'와 '아니오'가 바뀐, 그래서 검은 닌텐도의 일환으로 평가받는 언어활용은 프로그래밍으로 치면 하드웨어 결함으로 발생한 버그와 유사하다. 더욱 섬뜩한 예로, 잘못된 언어 활용으로 발생하는 갈등은 악성코드와 유사하다.

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7. 개발툴

자세한 내용은 개발환경 문서

#!if (문단 == null) == (앵커 == null)
를

#!if 문단 != null & 앵커 == null
의 [[개발환경#s-|]]번 문단을

#!if 문단 == null & 앵커 != null
의 [[개발환경#|]] 부분을

참고하십시오.

자세한 내용은 통합 개발 환경 문서

#!if (문단 == null) == (앵커 == null)
를

#!if 문단 != null & 앵커 == null
의 [[통합 개발 환경#s-|]]번 문단을

#!if 문단 == null & 앵커 != null
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예전에는 각각의 개발환경에 맞추어서 다른형태의 툴로 존재했지만 현 시점에서 대부분의 소프트웨어 개발툴들은 개발에 필요한 대부분의 요소가 통합되어 있는 형태로 배포된다. 이를 '통합 개발 환경'이라고 하며 보통은 IDE로도 부른다.

하지만 IDE가 무겁다보니 다수 개발자들은 코드 편집을 전문적으로 지원하는 텍스트 에디터를 쓰기도 한다. 일부 에디터는 문법 하이라이트를 기본으로 지원하고, 심지어는 플러그인만 잘 물리면 컴파일까지 할 수 있다. 이렇게 해도 IDE로 개발하는 것 보다는 훨씬 가볍기에 많이 활용되는 편이다. 보안상 문제나 재정상 문제로 IDE를 도입하기 어려울 때 역시 텍스트 에디터가 자주 활용된다.

8. 예제

자세한 내용은 프로그래밍 언어/예제 문서

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8.1. 난해한 프로그래밍 언어의 예제

자세한 내용은 프로그래밍 언어/예제/난해한 프로그래밍 언어 문서

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9. 오해

프로그래밍 언어에 관해 널리 퍼진 오해 중 하나는, '프로그래밍 언어만 알면 개발을 할 수 있다' 이다. 프로그래밍 언어는 이름대로 언어일 뿐이다. 즉 도구다. 이 도구를 이용해 유용한 프로그램을 개발하는데 필요한 지식과 기술은 별개로 공부해야 한다. 한국어를 할 수 있다고 누구나 소설을 쓸 수 있는 게 아니듯이 말이다.

이는 완전히 틀린 말은 아니지만, 현실적으로 프로그래밍 언어는 '명령'(A일 경우 B를 하라 등)을 추상화할 뿐이며 초보자가 이러한 작은 명령들을 가지고 고수준의 프로그램을 제작하는 것은 바퀴를 재발명하는 일이 될 수도 있다. 실용적으로 사용되는 수준의 응용 프로그램(애플리케이션)을 제작하려면 단순히 언어만 배워서 끝이 아니라 적합한 프레임워크, 엔진 등과 여러 작업을 위한 라이브러리들, 넓게는 '자신이 무엇을 만들어야 하는지'에 대한 도메인 지식과 이를 어떻게 기술적으로 구현할지에 대한 소프트웨어 엔지니어링 지식이 필요하다.

예를 들어 백엔드 구축을 위해서는 각 언어별 웹 프레임워크가, 2D/3D 게임 개발을 위해서는 게임 엔진이, SSR 렌더링을 위해서는 템플릿 엔진(Jinja, Pug 등) 또는 관련 서버사이드 언어(JSP, PHP 등)에 대한 지식이, CSR 렌더링을 위해서는 웹 프런트엔드 프레임워크가, 모바일 개발을 위해서는 모바일 운영체제 별 API를 사용해야 한다.[14]

따라서 언어의 문법을 배우는 것은 실제 개발 생태계에서는 단지 기초에 불과한 과정이지만, 그만큼 초보자들이 가장 먼저 접하는 부분이며 좌절하기도 쉬운 부분이기에 인터넷에서 자신이 C언어를 안다고 스스로 해커를 자처하는 등의 오해가 흔히 발생하는 것이다. 마찬가지로 언어와 프레임워크를 구분하지 못하는 오해도 종종 발생하는데, 예를 들어 유니티 엔진의 스크립트를 작성하기 위해 C#을 사용하는 것은 맞지만, 유니티 = C# 이 아니다. C#은 당초 닷넷 프레임워크에서 쓰이기 위해 만들어진 언어이며, 유니티의 C#은 실제로는 Mono위에서 돌아갔었다.[15]

초보자가 기본 문법만 배워도 텍스트 기반은 컴파일러 또는 기반이 되는 프레임워크나 API 위에서 신나게 돌릴 수 있다. 하지만 프로그래밍에 대해 전혀 모르는 친구에게 "내가 프로그램을 만들었는데 한 번 구경해볼래?" 라고 보여주기 위해서는 각 언어에 해당하는 GUI 프로그래밍[16]을 별도로 익혀야 한다. GUI로 표현이 되지 않은 프로그램은 일반인들로 하여금 "프로그래머가 뭔가를 만들었다고 해서 기대하고 봤더니 정작 검은 화면에 흰색 글씨만 출력되더라!" 인 상황이 될 수밖에 없는데, 이는 반만 맞다고 할 수 있다. 또다른 예로 프론트엔드는 눈에 보이는 가시적인 성과를 내니 진짜로 웹 개발자처럼 보인다. 반면 백엔드는 아무것도 하지 않는 것처럼 보일 수밖에 없다. 하지만 그렇다고 해서 백엔드가 필요없다고 주장하는 개발자는 단 한 명도 없을 것이다. 이처럼 프로그래머와 일반인의 시각차는 매우 크기에 오해를 줄이기 위해서는 서로의 노력을 매우 필요로 한다.

또한 초보자들이 많이 하는 오해 중 하나는 '어떤 프로그래밍 언어 = XX를 하기 위한 언어'로 단정짓는 것이다. 대표적인 오해로 JavaScript는 당시 웹 페이지에서 돌아가도록 만들어진 것이 맞지만, 2022년 현재는 단지 프런트 뿐만 아니라 백엔드나 머신러닝, 스크립팅, 웹 브라우저 확장 프로그래밍, GUI 개발, 클라우드 엣지 컴퓨팅 등 광범위한 분야에서 사용된다. 물론 실제 언어의 사용자층이나 생태계에 따라 '특정 분야에서 더욱 유리한' 언어가 있는 것도 사실이고 실제로 아예 특수 목적 용도로만 쓰이는 언어(SQL, R 등)가 있기도 하니 주의.

반대 경우로 여러 언어를 대충 배우고서 그것을 자신의 지식으로 착각하는 경우도 존재하는데, 상술했듯이 언어의 문법을 배우는 것은 해당 분야의 가장 기초적인 관문이다. 즉, 해당 언어 생태계에 익숙하지 못하다면 '자신이 생각하는 속도 그대로' 코드를 짤 수 없으며, 냄새나는 코드를 찾아낼 능력도 떨어지고, 그런 코드를 리팩토링할 수 있는 능력은 더더욱 떨어지며, 심지어는 남의 코드를 거의 읽지 못하거나 더욱 심하게는 자신이 쓴 코드도 읽어내지 못한다.[17]

비슷한 경우로 한 언어(주로 C++)에 대한 책(또는 강의)을 모두 읽었다고 언어를 모두 익혔다고 착각하는 경우가 있다. 예를 들어 XX 언어에 대한 책을 며칠만에 떼겠다고 계획을 세우는 경우가 있다. 다른 분야와는 다르게 프로그래밍 관련 서적은 하나의 책을 사전(reference)처럼 쓰는 것이 좋으며[18], 따라서 한 책을 (부분적으로) 10번 넘게 읽게 되는 경우도 흔하다. 이는 비단 책에만 한정되는 것이 아니며, 부트캠프 광고에서 흔히 볼 수 있는 'X 언어 100시간 완성' 따위의 캐치프레이즈는 실제론 말도 안 된다는 것을 알 수 있다. 단적으로 외국인을 대상으로 하는 한국어 강의에 '한국어 100시간 완성' 같은 제목을 쓴다면 코웃음밖에 더 나오겠는가?

결국 자신이 수십가지 언어를 모두 잘 안다고 말하는 사람은 자신의 신뢰를 스스로 떨어뜨리는 셈이 되며, 실제로도 각 언어를 입문자만도 못하는 경우가 비일비재하다. 여러 언어를(=폴리글롯) 능숙하게 사용하는 것은 분명 효율적이지만, 만약 실제로 여러 언어를 배우고 싶다면 2,3개 정도만 골라서 집중적으로 배우고 연습하는 것이 미래에 더욱 도움이 된다.

프로그래밍 언어마다 공통되는 개념이 존재하는 경우가 상당히 많지만, 그렇지 않은 경우 또한 존재한다. 대표적으로 파이썬 학습자들이 반드시 짚고 넘어가는 '일급 함수'[19] 라는 개념은 다른 수많은 언어들에도 존재하는데, C언어처럼 객체지향이 아닌 언어에서는 그 개념조차 존재하지 않는 경우도 있다. 그렇다고 해서 C언어나 포인터 문법을 두고 이 세상에 필요없는 언어나 문법이라고 생각하는 사람 또한 없을 것이다. 여러 가지 언어를 알고 있다는 건 언어의 차이를 이해하고 강점, 단점을 명확히 파악하는 것에 있어 도움을 준다. 그리고 새로운 언어를 배울 적에도 자신이 이미 알고 있는 개념을 대입하여, 문법만 새로 배우면 나머지 또한 쉽게 배우는 접근성조차 향상시킬 수 있어 도움이 된다. 다만 그것이 절대적인 실력의 척도가 되지 못함 또한 분명하게 알아야 한다.

시니어 개발자들이 프로그래밍 언어를 십수 개째 넘게 배우게 되면 서서히 깨닫게 되는 사실은, 대다수 프로그래밍 언어의 기본적인 동작(변수, 자료형, 조건문, 반복문, 함수)과 문법 자체는 언어마다 너무 유사하고, 배우기 쉽고, 오히려 그 때문에 배울 가치가 전무하다는 것이다. 첫 한두 개 언어야 각각의 문법적 차이를 비교하고 새로운 요소들에 흥미를 가지게 되지만, 대여섯 개째쯤 되면 벌써 어느 언어를 배워도 기본 문법은 거기서 거기인, 뻔한 패턴으로 느껴지게 되며, 익히는 시간도 몇 달에서 몇 주, 며칠로 줄어든다. 때문에 면접관 입장에서는 자신이 며칠이면 배울 수 있는 기본 문법을 가지고 '이런이런 많은 언어를 할 줄 안다'고 자랑스럽게 이야기하는 개발자가 우스울 수밖에 없다. 새 언어 배우기의 것의 진가는 기본 문법이 아니라 표준 라이브러리, 모듈 시스템, 타입 시스템, 동시성 프로그래밍, 메모리 관리 등 해당 언어를 지탱하는 고급 구조들을 배우는 것으로, 그 언어 고유의 사상과 신념, 때로는 자부심(?)이 듬뿍 담겨 있는 해당 언어만의 고유한 요소들이다. 이러한 요소들을 낯선 언어로 새로 배우고 체화하기 위해서는 기초 문법과는 비교할 수 없을 정도로 수많은 시간과 연습이 요구되며, 끝내는 '해당 언어로 사고할 수 있게' 만들어준다. 다르게 말하면, 자신이 배운 언어에서 이러한 어휘를 자유롭게 구사하지 못한다면 그것은 해당 언어의 진가를 파악하고, 해당 언어를 적재적소에 효율적으로 활용해 개발할 자질이 부족하다는 것을 의미한다.

10. 기타

The PYPL PopularitY of Programming Language Index에서 프로그래밍 언어 인기 순위를 볼 수 있다. 2023년 11월 기준 Python이 1위, Java이 2위, JavaScript가 3위이다.
TIO(Try It Online)에서는 난해한 프로그래밍 언어까지 포함하여 많은 프로그래밍 언어를 온라인에서 돌려볼 수 있다.

11. 관련 문서

12. 둘러보기

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프로그래밍 언어 목록 · 분류 · 문법 · 예제

[1] http://ropas.snu.ac.kr/~kwang/4190.310/11/pl-book-draft.pdf[2] 괴델이 고안한 윈시 재귀 함수에서는 중단(termination)이 가정되어 있다. 즉, 무한 루프와 같은 것이 불가능하다(!). 이는 불완전성 정리에서(그리고 실제 오늘날 수학에서) 모든 증명이 유한한 길이를 갖는 것을 가정하고 있기 때문이다. 원시 재귀 함수에 mu-operator(말 그대로 최소값을 찾아주는 연산자이다.)를 더하면 class of recursive functions로 진화하여 무한 루프 등의 알고리즘을 다 표현할 수 있다.[3] 오늘날 C나 자바 등의 언어에 익숙한 사람들은 이 While-programming이 가장 친숙하게 느껴질 것이다.[4] S, K, I 3개의 함수로 이루어진 언어이다. 튜링-완전이기 때문에 다른 체제와 마찬가지로 모든 알고리즘을 표현하는 것이 가능하며, I는 S와 K로부터 연역되기 때문에 사실상 함수 2개로 이루어진 가장 간단한 수학적 프로그래밍 언어라 할 수 있다.[5] 증명이 아니기 때문에 정리(theorem) 같은 것이 아닌 명제(thesis)가 붙는다.[6] 이 사람은 수백 년을 앞서 나간 인간이다. 당시 기술력만 되었다면 그 시절에 이미 컴퓨터라는 것을 만들었을지도 모른다.[7] 조성호, 초연결 사회를 위한 컴퓨터 개론, 한빛아카데미, 2020, pp.287[8] 또는 간단하게 이름(name)이라고도 부른다.[9] 특수어(special word)라고도 부른다.[10] 이 시각이 극명하게 드러난 예가 바로 Tell, Don't Ask(TDA; 묻지 않고 시키기) 원칙이며, 그 구현이 바로 람다식이다.[11] 변수 사용이나 추상화 기법을 통해 맥락을 전달할 수는 있어도, 그 상세 구현에는 여전히 모든 맥락을 기호로 명시해야 한다.[12] 저맥락 언어인 영어조차 Yes, No 같이 맥락을 필요로 하는 표현이 있다.[13] Palmlöf, Otto. "Wittgenstein and the Chinese Room." (2023). (영어 원문, 한국어 번역)[14] 최근에는 풀스택 프레임워크의 비효율성을 지적하여 아예 마이크로 프레임워크를 중심으로 가르치는 강의 등도 존재한다. 풀스택과 마이크로 모두 일장일단이 있으니 어떤 것을 선택할지에 대해서는 학습자의 뜻에 달렸다.[15] 물론 이것도 이제는 옛말이 되었다.[16] 데스크탑용 UI라이브러리, 모바일 앱, 프런트엔드 뷰, OpenGL등의 그래픽 라이브러리, Plot*등 시각화 라이브러리 등[17] 쉽게 비유해 '봉주르'를 말할 줄 안다고 프랑스인과 자연스럽게 수다를 떨 수는 없는 것과 마찬가지이다. 언어의 문법과 함께 어휘, 청해, 숙어 그리고 실제 연습이 뒷받침되지 않는다면 실제 언어를 구사하기까지는 많은 시간이 걸린다.[18] 온라인 문서도 마찬가지다. 프로그래밍은 언어, 프레임워크, CLI 툴 등 종류를 막론하고 늘 방대한 분량의 매뉴얼이 필요하다.[19] 함수형 언어들의 람다와 비슷하면서도 미묘하게 다른 개념이다. 정확히는 람다는 이름을 가지고 있지 않는, 표현식(expression)으로 생성되는 함수이며 일급 함수는 기본 값(primitive types)과 똑같이 변수에 저장하거나 함수의 인자로 넘길 수 있음을 의미한다(C에서는 콜백 패턴을 쓰려면 함수 포인터를 사용해야 하는 점과 대비된다). 고차 함수에 인자로 '람다인 일급 함수'를 넘길 수 있지만 유명 함수(named function)도 똑같이 전달 가능하기 때문에 완전히 같은 개념은 아니다.