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1. 개요
Claude 역시 ChatGPT처럼 지속적인 업데이트를 통해 여러 라인업과 버전을 가지고 있다. 본 문서에서는 그렇게 형성된 Claude의 여러 버전에 대해 설명한다.| <colbgcolor=transparent><colcolor=#000,#f0eee7><rowcolor=#000,#f0eee7> | 답변 수준 | 답변 속도 | 한도 소진 |
| Haiku[1] | 보통 | 빠름 | 느림 |
| Sonnet[2] | 좋음 | 중간 | 중간 |
| Opus[3] | 더 좋음 | 느림 | 빠름 |
| Mythos[4] Fable[5] | 최고 | 매우 느림 | 매우 빠름 |
(2026년 7월 7일까지 요금제 한도 내에서 사용 가능)
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| <rowcolor=#000,#f0eee7> {{{#!wiki style="display: inline; font-family: '바탕','Batang',serif;" | |||
2. 1.x
2023년 3월 14일 런칭된 경량화 모델 시리즈. 100만 토큰당 $1.63 과금제로 Claude 2 대비 비교적 저가로, 가속화된 답변이 가능하다. 4월 18일에는 Claude 1.3이 런칭되었다.3. 2.x
2023년 7월 11일 런칭. Instant보다 강력한 성능을 낸다. 100만 토큰당 8.00달러[6]를 과금하며, 코딩, 복잡한 추론, 창작 등의 영역에 강점을 보인다. 이전 버전인 Claude-1도 2와 같은 가격으로 여전히 지원하고 있다.4. 3.x
한국에서도 ChatGPT와 유사한 방식 혹은 anthropic에서 제공하는 api를 통해 정량제로 요금을 지불하는 방식으로 이 모델을 사용할 수 있다. 무료로도 제한된 기능의 이용은 가능하다.2024년 3월 14일에 Claude 3가 런칭되었다. GPT-4보다 앞선 성능을 보인다고 발표했다. Kevin Andrew Fischer 스탠퍼드 대학교 전기 공학 박사는 Claude-3가 자신의 양자 역학 눈문을 학습한 몇 안 되는 지능체라 말했고, 양자 물리학 신이론을 프롬 2개 만에 재발명했다고 한다. 노르웨이 멘사 IQ 테스트에서 대화형 AI 중 처음으로 IQ 100을 넘겼다.[7]
Claude 3 Opus까지의 기준으로는 작문과 연관된 능력, 다국어에 대한 이해도가 출시 당시 기준 다른 언어 모델보다 뛰어난 편이다. 특히 유료 버전의 기계 번역의 성능이 속도를 제외하면 정확성 측면에서 매우 뛰어나다. 번역될 결과물의 문체도 지정할 수 있고, 특정 지식을 고려하게 하는 언어 모델 기반 번역에 대해서는 기계 번역 문서를 참고할 수 있다. 한국어도 지원되며, GPT4가 지원하는 모든 언어, 심지어 한문(전문적인 주제를 다루는 동양 고전도 어느 정도 해석이 된다.), 고대 그리스어나 고대 영어까지 지원된다. 마이너한 집단에서 쓰이거나, 아주 최근부터 쓰인 인터넷 속어나 한문이 섞이지 않은 조선 시대 이전의 고어투, 심한 사투리(한국어 방언에 대한 사전 지식은 수도권 출신 일반인보다 약간 낮다.)가 아닌 한 한국어 문체의 이해 능력이 높은 편이다. 다만 그 이해 능력은 문법 용어를 잘 이해한다기 보다는 어떤 글의 어미가 어떤 의미를 가졌는지 등을 이해한다는 것이다. '했습니다'를 '했다'로 바꾸는 식의 프롬프트를 이해하지만 해라체가 무엇인지는 잘 모른다.
비영어권 언어에 대한 이해도가 높아서 인공지능이 잘 다루던 유럽의 언어와 더불어 그동안 언어 데이터가 분석이 덜 된 동남아, 중동 등지의 전문적 주제의 글도 해석이 되고, 한국 내 외국인 노동자용 문장 DB(한국어와 외국인 노동자 언어로 된 문장 대조)와 맞는 문장이 우즈벡어, 싱할라어 등으로도 거의 똑같이 생성되거나 종종 그 이상의 정보도 알려준다. '보증을 서시겠습니까?'를 외국어로 표현할 때 더 예의를 갖춘 표현을 알려주는 식으로 말이다. 영어, 일본어는 물론 심지어 한국어로 발음을 쳐도 인식이 된다. 생소한 언어는 그런 것이 어려우나 그 언어로 된 문장의 발음을 IPA로 옮기고 이를 한국어로 옮기라고 하면 발음을 한국어로 알 수 있다. 잘 알려지지 않은 소수 민족의 언어라도 문맥과 어학 지식을 기반으로 단어의 의미를 유추하여 번역을 시도한다. 그러나 저작권에 대한 검열이 심각하여 심지어 오래된 민요 같은 저작권이 없는 작품도 저작권이 있는 것으로 감지되는 경우가 있는데, 저작권 보호 기간이 지났다는 식으로 알려준다든가, 기타 다른 방식으로 저작권이 없다는 것을 알려야 한다.
이미지에 적힌 문자를 인식하는 능력은 GPT-4o와 비교하면 현저히 떨어지고 이전의 GPT4보다도 떨어지거나 비슷한 정도라서[8] 이미지에 적힌 한글은 고화질 정자가 아니면 해석을 못하고, 일본어나 중국어에 쓰이는 문자도 비슷하다. 라틴 문자나 수학 기호만 좀 인식한다. 이미지를 인식할 수는 있지만 이미지를 첨부하면 그 대화에서는 GPT4보다 사용량이 제한되는 면이 있다.
한국 법조문도 기본적으로 학습된 것으로 추정되나, 법률적 판단을 시키며 구체적 근거를 요구하면 환각이 심한 결과를 내놓는다. 그래서 법률적 판단의 해답은 이 모델 그 자체의 지식만으로는 구하기 힘들고, 법률적 판단을 위해 어떤 정보를 찾아야 하는지에 대한 힌트나 단서까지는 찾을 수 있다. 판결문, 법조문의 어려운 표현을 쉽게 풀어서 써달라는 요청 정도는 가능하다.
ChatGPT, Copilot, Bard와 달리 검색은 되지 않는다. 2023년 8월까지의 정보만 제공한다. 다만 '튀르키예'를 2022년 6월 이전처럼 '터키'라고 표현하는 것을 선호하는 등 한국어의 경우 더 과거의 데이터 위주로 학습된 경우도 있다.
유료 버전은 월 20달러.
4.1. 3.5 Sonnet
Anthropic의 모델 소개 글한국 시간 2024년 6월 21일 Claude 3.5 Sonnet이 공개되었다. Claude-3 대비 작동 속도 및 비용 효율성이 개선됐다. 전 세대 최고 모델인 클로드-3 Opus 대비 2배 속도로 작동하며 비용은 오히려 더 저렴해졌다.
성능은 Claude 3이 출시 당시 다른 모델보다 비교 우위를 보이던 분야에서 매우 뛰어나다. 예컨대 번역 성능과 같은 부분은 GPT-4o나 Gemini 1.5 pro보다 앞선 모습을 보인다. 중국어, 일본어 등으로도 한국의 관련 어문 전공자 못지않은 지식을 제공한다. 2024년 4월까지의 정보가 학습되었다. 'Most intelligent model'이라는 소개를 통해 Anthropic 은 자사의 과거 모델에 비교해 더 지적인 언어 모델이라고 여겼다. LiveBench에서는 출시 당시 기준 최고 성능의 모델이라는 평도 등장했다. Claude 3.5 Haiku, Opus도 출시될 것이라고 한다.
뉘앙스, 유머, 복잡한 지침을 파악하는 능력이 향상되어 자연스럽고 공감할 수 있는 어조로 고품질 콘텐츠를 작성할 수 있게 되었다.
Claude-3 대비 비전 능력도 향상되었다. 정자체 한글을 무리 없이 인식할 수 있게 되었다.
다만 Claude 모델 공식 홈페이지를 이용할 때 Claude-3처럼 한 방에서 채팅을 많이 하면 사용을 많이 하지 못하는 경우가 있다. 이 문제를 피하려면 여러 개의 방을 두고 채팅을 해야 한다.
Claude 3과 마찬가지로 노래 가사의 저작권에 대해 저작권이 없는 노래도 저작권이 있다며 자세한 답변을 거부하는 결과가 나올 정도로 유독 예민하다. 이 문제로 소송을 당한 영향이 있어서로 보인다.
한국 시간 10월 23일 Claude 3.5 Sonnet의 upgrade된 버전이 나왔다. 기존의 3.5 Sonnet보다 광범위한 개선을 이루어냈으며, OpenAI o1-preview와 같이 에이전트 코딩에 특화된 모델보다 더 뛰어나다고 주장한다.#
4.2. 3.5 Haiku
2023년 10월 23일 Claude 3.5 Haiku가 공개되었다. 기존의 3 Haiku보다 살짝 비싸진 비용[9]에 유사한 속도로 전체적인 모델의 개선이 이루어졌으며, 기존의 3 Opus보다 인텔리전스 벤치마크에서 더 뛰어난 성능을 보였다. 코딩에 특화된 측면에서도 기존의 3.5 Sonnet보다 더 높은 점수를 받아서 코딩용으로 꽤 괜찮을 것으로 평가된다. Amazon Bedrock과 Vertex AI에 먼저 제공을 시작했고, 텍스트 전용 모델로 제공되다가 추후 이미지 입력도 추가될 예정이다.4.3. 3.6 Sonnet
최초로 Computer Use 능력을 가진 모델이다. 시범적으로 지원한다.4.4. 3.7 Sonnet
Anthropic 블로그: 모델 소개2025년 2월 25일 KST, 3.7 Sonnet이 공개되었다.
Anthropic이 만든 추론 기능을 처음으로 사용 가능한 모델이다. 타사의 추론 기능을 이용하면 좋아지는 부분에서 성능이 좋아진다. 하이브리드 모델로써 일반적인 상황에서는 기존의 방식대로 빠른 답변을, 코딩 등 추론이 필요한 상황에서는 사용자가 선택하여 추론을 진행시킬 수 있다. 다만 아직 추론은 유료 이용자만 가능하다. GPT-5가 출시되기 전이라 업계 최초의 하이브리드 모델이다.
사용자가 쉽게 느낄 수 있는 실제 성능 향상에 집중하였다고 하며, 그래서 추론 모델은 논리적 문제 풀기보다는 코딩 등 실용적인 사용에서 성능이 매우 강하다. 실제로 각종 코딩 벤치마크에서 o3-mini-high나 DeepSeek R1등의 타사 추론 모델들을 능가하는 점수를 보여주나, 각종 경시대회 등 문제풀이 점수는 낮게 측정된다.
3.5 sonnet의 불필요한 검열[10], 출력 길이의 제한과 같은 문제가 줄어들었다.
한국어 등의 언어에서 문제 해결력, 일관성이 전반적으로 향상되었다. 다만 추론 기능을 사용해도 작문이나 번역 등 추론이 덜 필요한 분야의 성능은 크게 좋아지지 않거나, 문학적인 부분의 표현력이 종종 떨어지는 경우까지 생긴다.
구어체 구사도 3.5에 비해 상당히 어색해진 모습을 보인다. 사용자 말의 맥락이나 행간 읽기, 공감적 답변하기 등 클로드의 전통적 강점이 상당히 희석되었는데, 논문 등 학술적 자료 위주로 학습된 것의 부작용으로 보인다. 다행히도 해당 단점은 4.0에서 크게 개선되었다.
번역의 결과물은 특별한 지시가 없으면 직역을 하는 성향이 강한데, 그래서 종종 자연스럽게 번역하라는 요청이 따로 필요하다.
2025년 3월 20일, Anthropic이 공식 발표를 통해 Claude 3.7 Sonnet 모델에 미국에서만 웹 검색 기능을 추가했다고 밝혔다.
5. 4.x
2025년 5월 2일, Anthropic의 홈페이지 소스코드에서 Claude 4가 발견되었다.#2025년 5월 23일, Sonnet 4와 Opus 4이 동시에 프로덕션에 출시되었다. #
이 시리즈부터 모델 이름 규칙이 바뀐다. Claude 3.7 Sonnet → Claude Sonnet 4처럼, 넘버링 버전을 맨 뒤에 나타낸다.
Anthropic 발표 (2025년 5월 27일 업데이트): "웹 검색은 이제 모든 클로드 요금제에서 전 세계적으로 사용할 수 있다" (Web search is now available globally on all Claude plans.)
2025년 5월 27일, 모바일 앱(iOS 및 Android)에 음성 대화 모드를 영어 한정으로 출시했다고 발표했다. 몇 주 내에 모든 구독 플랜 사용자에게 점진적으로 적용될 예정.
Claude 4.6부터는 3.6 Sonnet부터 시범적으로 지원하던 Computer Use를 공식적으로 지원한다.
5.1. Sonnet 4
Sonnet의 경우 일상 사용 용도로 더욱 특화되었고 코딩 실력 또한 더 발전하였다. 3.7 버전에서 약점 내지 개악으로 꼽히던 모델의 구어체 사용 실력을 개선한 것으로 보인다.5.2. Opus 4
Opus의 경우 성능은 Sonnet보다 더 뛰어나나 생성속도가 느리고 주가가 5배 가량 비싸다.5.3. Opus 4.1
2025년 8월 5일, Anthropic에서 Claude Opus 4.1을 공개했다.#기존 Opus 4 대비 미세하게 밴치마크 성능이 올라간 정도를 빼면 크게 달라진 점은 없고, 오히려 Tool을 사용하는 에이전틱 능력이 sonnet 4 보다 못하게 되는 모순적인 상황에 놓였다.
코딩 외 일반적인 대화 용도에는, 대체적으로 3.5 Sonnet → 3.7 Sonnet과 비슷한 느낌의 변화가 있다. 좀 더 많은 배경지식을 끄집어내고 조금 더 확실하게 정리해 주지만, 프롬프트 해석 능력은 오히려 살짝 떨어졌기에 제대로 지정해 주지 않으면 프롬프트에서 환각을 볼 수 있다.[11] 그래도 Opus 4보다는 4.1이 Sonnet 4 대비 응답 차이가 벌어지는 편이다.
5.4. Sonnet 4.5
2025년 9월 30일 새벽, 예고 없이 Claude Sonnet 4.5가 공개되었다.#Opus 4.1보다 전반적으로 큰 폭의 개선이 이뤄졌으며, 특히 코딩과 에이전틱 능력 영역이 크게 향상된 것을 볼 수 있다.
SWE-Bench 벤치마크에서 출시 기준 1위를 달리고 있으며, 메모리 + 컨텍스트 편집 기능으로 매우 긴 시간 동안 일관성 있는 에이전트 실행이 가능해졌다. Anthropic에서 자율적인 에이전틱 코딩의 한계를 내부에서 테스트한 결과, 30시간까지 버텼다고 발표했다. 이로써 현 시점 바이브 코딩을 위한 최적의 모델의 지위를 얻게 됐다.
단점이라면 API 가격이 심하게 비싼데, 1M 토큰당 입력 3$, 출력 15$로 OpenAI o3보다 비싼 가격이다. Claude의 API 가격이 굉장히 비싼 편이라는 것을 다시 한 번 확인할 수 있는 부분이다.
4, 4.1 시절에는 조작하지 않으면 큰 의미가 없었던 '심층 사고'를 4.5에서는 제대로 굴린다. 또한 이모지 집착이 크게 줄어들고 표 문법을 적극적으로 사용한다. 응답 분량과 각 리스트의 분량도 조금 늘어났지만, 여전히 정보가 분절된다고 느껴질 정도로 남발하니 이를 원치 않는다면 스타일을 지정할 필요가 있다.
도메인 지식에서 Opus를 이긴다는 Anthropic의 호언장담이 과연 틀리지 않아, 복잡한 지식을 요구할 때 꺼내는 배경지식이 더욱 늘었다. 또한 Opus 4.1은 정체불명의 통계자료를 만드는 거슬리는 환각이 있었는데 이것도 줄어들었다.
공식 소개 문구에서는 대화 스타일을 "간결하고, 직설적이면서도 자연스럽게 정제된 소통 방식" 으로 업그레이드 했다고 밝혔다. 실제로 어떤 현상이 '복잡하다'고 뭉개려 하지 않고 모두 설명하려는 경향이 있다.[12]
5.5. Haiku 4.5
2025년 10월 16일 새벽, Haiku 4.5가 발표됐다. # 무려 1년 만의 업데이트로, 답변 속도와 저렴한 가격을 중시하는 모델임을 감안한다면 Sonnet 4.5 보다 아주 약간의 성능손실이 있을 뿐, 충분히 다양한 용도로 쓰기에는 부족함이 전혀 없는 모델임을 증명했다. Sonnet 4보단 뛰어나고, GPT-5와 비교해도 매우 큰 벤치마크 격차를 보이지는 않는다.단점은, 경량화의 부작용인지 다소 영어 직역체를 구사한다는 점이다. 그래도 일반 버전에서는 거의 문제가 없지만, 응답을 길게 만드는 스타일을 적용하고 있다면 거의 무조건 영어 직역체를 볼 수 있다. Sonnet부터 이런 경향이 다소 있고, Haiku는 좀 더 심한 것으로 보인다.
5.6. Opus 4.5
2025년 11월 25일, Opus 4.5가 발표됐다. # 4.1 출시 이후 110일 만의 업데이트로, 무엇보다도 제일 큰 개선점은 매우 큰 가격 인하에 있다. 4.1 Opus는 입력 15$, 출력 75$라는 아주 흉악한 가격을 자랑했지만 4.5 Opus는 입력 5$, 출력 25$ 으로 가격을 1/3로 줄이는 데 성공했다. 이런 가격 인하의 비결에는 Sonnet보다 최대 76% 적은 토큰을 사용해 동일한 성능을 달성하기 때문이라고. 이로써 Opus의 사용처가 더욱 넓어질것으로 기대를 받고 있으며, 웹 및 Code의 주간 할당량도 대폭 개선되었다.Agentic Coding이 다른 모델과 비교로 혼자 80%를 넘어버리면서, 코딩 특화 쪽으로 굉장히 뾰족하다고 표현할만한 모델이 되었고, 글쓰기 특화로 인식되었던 과거의 방향성과는 확실하게 달라졌다. 제한된 출력량은 은근슬쩍 사라졌는지 필요한 상황이라고 판단하면 알아서 고봉밥으로 주고 있다.
이후 사용자들이 opus4.5의 지도학습 과정에서 사용한 soul_overview란 문서를 발견하고 그 내용을 뽑아내려 시도했는데 유독 "Claude의 도움이 Anthropic의 수익 창출에 중요하다."란 문장이 자주 튀어나와서 안 그래도 비싼 토큰 비용과 엮여 조롱당하는 신세다. 일단 Anthropic 측에서 문서 전체를 공개할 예정이라고 하니 전체 맥락이 어쩔지는 추후 확인해 봐야 할 것이다.
2026년 soul_overview가 클로드 헌법이라는 이름으로 앤트로픽 홈페이지를 통해 공개되었다.
5.7. Opus 4.6
2026년 2월 1일 'claude-sonnet-5@20260203' API 모델명 유출 건으로 인하여 한창 Sonnet 5 출시에 이목이 집중된 와중 2월 4일부터 Opus 4.6 관련 떡밥이 돌더니 KST 2월 6일 오전 3시에 Opus 4.6 모델이 출시됐다.#에이전틱 코딩 능력의 큰 개선이 없지만, 도구 활용 능력이 분명히 향상됐으며, 코딩쪽으로 치우쳐 조금 소외됐던 다른 지식 영역들의 업그레이드가 인상적이라고 할 수 있다.[13] 또한 Opus 모델 최초로 1백만 context window를 지원한다 (API상에서 베타로 지원.) 지시 거부율이 감소해 무의미하게 돈을 날리는 일이 줄어들었으며, 이제 한번에 최대 128k 길이로 답변이 가능해졌고, GPT처럼 Thinking의 정도를 조절할 수 있도록 바뀜과 동시에 모델이 능동적으로 판단해서 추론 수준을 결정할 수 있도록 업그레이드됐다. 이런 대규모 개선이 적용됐음에도 4.5와 완벽하게 동일한 가격으로 책정되어 기존에 4.5를 쓰던 수많은 유저들이 즉시 4.6으로 이주할 것으로 예상된다.
실제로, Perplexity와 GitHub Copilot은 출시 몇 시간 전부터 Deploy를 완벽하게 준비해놓고, 모델이 정식 발표되자마자 같이 바로 공개하는 등 서비스 제공자들의 협조가 꽤 빠르게 이뤄진 사례라고 할 수 있다.
4.6 opus는 출시 직후 엄청난 범용성과 에이전트로서의 역량으로 인해 큰 화제가 되었다.
Opus 4.6은 Claude 내에서도 유독 성능이 들쭉날쭉한 모델로, 초거대 모델인 덕인지 하한선이 높긴 하나 상한선과의 낙차 역시 상당해 꽤 원망을 사고 있기도 하다. 보통 이용자들 사이에서는 LLM 모델 제공 초기에 가장 성능이 높다는 가설이 지지를 받는데, Opus 4.6은 거꾸로 초기에 너프를 강하게 받고 그 틈바구니 속에서도 높은 범용성
5.8. Sonnet 4.6
KST 2월 18일 오전 3시에 Sonnet 4.6 모델이 출시됐다.#Opus 4.6 모델과 같이 1백만 context window를 제공하고[14], 또한 전작인 Sonnet 4.5와 완전히 동일한 가격 책정이 이루어졌다. 그리고 프롬프트 인젝션 공격에 대한 저항력이 Opus 4.6과 유사한 수준으로 상승했고, 직접 컴퓨터 사용 능력이 대폭 상승했다. 심지어 사전 사용자들의 59%가 기존의 최신 모델인 Opus 4.5보다 Sonnet 4.6을 선호했다고 밝혔다. 단점으로는 우선 검열이 은근히 엄격해졌다는 점을 들 수 있다. 그리고 자신의 정보가 부족한지 여부를 잘 모르는 편이라 모르는 정보에 검색을 안하거나 부실하게 검색하고 환각을 그냥 뱉을 때가 많다는 점도 꼽을 수 있다. Opus는 끝까지 검색하고 검색이 잘 안 나와도 적절한 결론을 출력하는데[15], Sonnet은 한번 쓱 검색하고 환각을 제출한다.
갈수록 재평가받고 있는 모델인데, 언어 능력이 지금까지 나온 Claude 모델 중에서는 가장 좋은 편이며 이후 버전으로 갈수록 언어 능력이 퇴화했기 때문.
5.9. Opus 4.7
2026년 4월 16일, 구글 Vertex AI에서 Opus 4.7이 유출됐다. 이후 23시 20분에 정식 출시되었다.API 비용 측면에서 요금표상으로는 4.6과 동일한 요금을 책정한 듯 보이지만 4.7에는 다른 토크나이저가 적용되면서 동일한 콘텐츠에서 4.6 대비 Anthropic 주장으로는 1.0~1.35배, 유저의 실험에서는 1.35~1.45배 정도 토큰 사용량이 증가되는 것을 확인할 수 있다. 이 버전부터 1M 컨텍스트 모델이 분리되었던 방식에서 기본 Opus 모델에 흡수되어 Extra Usage 없이도 사용 가능해졌다.
실제 성능은 뭔가 많이 이상하다. 우선 적응적 사고 기능이 필요할 때만 생각하도록, 즉 사고 기능을 지 멋대로 안 쓸 때가 있도록 변경되었다가 원성이 너무 심해지자 롤백되었다.[16] 사고 기능을 안 쓰면 XML 태그로 사고 과정을 조작하는 스타일이 깨진 응답을 생성하므로 사용감이 매우 나쁘다. 여기에 메모리를 공격적으로 참조하는데, 그 메모리의 구체적인 맥락은 무시하고 끼워맞추므로 기괴한 응답이 나올 때가 있다. 그 외에도, 사실에 맞는 거 같은데 불편한 느낌이 드는 응답이 나올 때가 많다. Claude 전통의 코딩 뾰족 지능일 가능성이 높다. 코딩 특화라고 해도 머신러닝, 데이터 엔지니어링 쪽은 이미 GPT-5.4, GPT-5.5에게 압도당한 상황.
앤트로픽은 검증 가능한 정답, 복잡한 지시의 정밀한 적용 면에서 이전보다 우위를 보인다고 하였으나 모델의 대중적 소통능력(특히 맥락이 덜 주어질 때) 측면에서 불편을 호소하는 경우가 많다. 개발 의도상 분석 깊이와 입력 처리 정밀도에 치중한 모델로 파악된다. 출시 직후에서는 심각한 성능 저하가 문제되는 편이었으나, 2026년 4월 20일의 시스템 프롬프트 수정을 통해 GPT류의 중립화 편향[17]이 있어 보수적으로 바뀌었으나 한국어 유창성이 좀 회복된 성능을 보이기도 했다. 그래도 예를 들면 마치 의료 차트마냥 대화에서 영어로 된 전문 용어를 막 섞어 써서 가독성이 매우 나쁘다. 그러므로 애초에 비코딩용으로 써먹으려는 생각 자체를 그만두는 것이 낫다. Opus 4.6이 Opus 4.7보다 자연스러운 한국어를 쓴다는 평이 있다.
실제로 아첨을 반대하는 '훈련'이 들어간 것으로 보이며 이것을 크게 홍보한다.# 그러나 이 훈련이 오히려 GPT-5.2같은 계산기화된 말투를 낳는 문제가 되었다. 공감을 줄이는 대신 무엇을 넣는지의 문제가 되는데, 대개 해석은 검증 가능한지에 훈련의 보상 기준이 들어갈 수 있다. 사후 학습에서 동조 대신 분석적인 것을 보상하기 때문에 결국 영어 데이터에 한국어 출력이 먹히는 현상이 일어난 것이다. 합성 데이터도 훈련에 많이 쓰인 모양인지 이 경향이 심해졌다. 문제 해결자처럼 보이는 말투를 AI가 만든 데이터끼리의 학습을 통해 AI만의 기준으로 이루어내면서 결국 인간 세계의 문제를 못 푸는 문제가 생긴 것이다.
타사 대비 문제였던 출력 수준 대비 비용 문제가 더 심해졌다는 의견이 많다. 제작사는 역시나 사료를 뿌리는 것으로 대응했다. 이후 X와 컴퓨팅 협업을 통해 서비스 가용량을 2배 늘렸지만 서비스 한도나 토큰 효율이 개선된 것은 아니었다. 라이벌인 OpenAI의 GPT-5.4 및 GPT-5.5가 오히려 토큰 사용량과 응답 시간을 전작 대비 1/2 ~ 1/3 이하로 절감하면서도 답변 퀄리티를 상당히 높인 것에 비하면 오히려 퇴보된 것으로 볼 수 있다. Claude Pro 요금제의 토큰 할당량으로는 도무지 4.7 Opus를 쓸 수 없는 수준이다.
5.10. Opus 4.8
한국 시간으로 2026년 5월 29일에 Opus 4.8이 공개됐다.#Opus 4.7에서 지적받던 토큰 비효율성을 개선하고 장시간 작업 능력, 도구 사용 능력을 개선시켰다.
Opus 4.7보다 지시 이행력이 높아지고 말도 안 되는 한국어를 구사하는 일은 거의 사라졌으나, 대신 GPT 5 계열 모델의 번역체나 중립화를 위한 사용자 억지 비판을 할 확률이 Opus 4.6보다는 매우 높다. Opus 4.5부터 매 버전마다 번역체 구사율이 늘어나고 있으며, 4.7부터는 스타일로도 교정이 안 될 정도로 심각해졌다. 그나마 불쾌한 골짜기를 일으키는 수준이었던 4.7보다는 안정화되었지만, 민감하다면 여전히 불쾌감을 느낄 수 있다. 너무 오래 생각하게 하면 도리어 번역체가 더 강화되니 high 이하로 두는 게 좋다. 경직된 채점표의 점수를 높이느라, 가령 아부를 하지 말라는 목표에서 점수를 높이고자 무조건 억지 비판을 하는 듯한 모습, 대충 돌아가는 코드를 작성하지 말라고 하니 무결성에만 집중하며 장황해지는 모습이 있는 것이다.
시스템 카드를 보면 거짓말과 아첨을 줄이는데 큰 공을 들였다고 주장하고 있다. 그러나 결론을 내지 않거나 말을 돌리는 문제가 존재한다. 예로부터 GPT 5의 고질병으로 악명높았던 중립병이 나타나고 있는 것이다.[18] 잘못된 정책 비판, 주식 거품 판단 등에 방해가 된다. 예를 들면 주식이 거품인 신호를 발견해도 금전과 연관된 강한 주장이 금기시되므로 그것을 잘 못 말한다는 것이다. 클로드 고유의 방식의 중립병이나 훈계가 있기 보다는 GPT5의 단점을 그대로 빼닮은 출력이 자주 나오게 되었다. 시스템 프롬프트가 '한쪽으로 치우친 참'이 나오면 중립적인 거짓을 옹호할 수 있는 경향이 강해[19], 거짓을 허수아비 때리기 논증 등으로 덧붙이기 쉽다. 공학이나 건조한 용도에 써야지, 심리 상담 용도로는 정말로 자신에게 피해를 입힌 가해자도 옹호하게 되어 꽤 위험한 편이다.
4.8 출시 이후로 애꿎은 Sonnet 4.6 모델의 답변 시간이 매우 길어졌다. 이유는 불명.
자판기 사업 벤치와 같이 인간을 이해해야하는 부분에서 전 모델인 4.6, 4.7보다 뒤쳐지는 모습을 보여 에이전트에 집중하도록 만든 모델이라는 평가가 많으며, 그 외에 코딩과 관련한 여러 벤치에서도 실 사용과 관련될 수록 점수가 GPT 5.5보다 떨어지는 모습이 많이 보인다.
Fable 5 출시 전 날부터는 스타일로도 안 눌리던 중립병 성향이 갑자기 사라지고 대신 아첨이 발견되고 있다. 검열로 인해 대화를 이어받은 Opus 4.8이 Fable 5의 말투를 최대한 흉내내야 하기 때문에 미리 변경한 것으로 보인다.
6. 5.x
- [ 정식출시 이전 ]
- 2026년 3월 26일, Anthropic 직원의 실수로 공개되선 안 될 블로그 내용들이 외부에 노출되면서 코드명 Mythos[20] 의 존재가 알려지게 됐다.
포춘 기자가 코드명 Mythos 관련 독점 보도를 하면서 널리 퍼지게 됐고, Anthropic에서는 27일에 블로그 내용 접근을 차단 후 공식 성명문을 통해 "초안 문서가 유출된 것이 맞으며, Mythos는 현재 얼리 엑세스 고객들에게 테스트 중인 모델이 맞다" 라고 인정했다. 유출 내용에는 "코드네임 카피바라, Opus를 뛰어넘는 완전히 새로운 상위 티어, 코딩과 보안 침투 능력이 Opus 4.6보다 훨씬 뛰어나 보안 연구자들 한정으로 얼리 엑세스 테스트를 진행 중에 있다" 라고 써있다.#[21] 이후 모델의 크기가 약 10T에 달한다느니, 훈련 비용으로만 100억이 들어갔다느니 하는, 확실하게 확인되지 않은 내용들도 같이 퍼지고 있어 사람들의 이목과 기대를 엄청나게 끌고 있는 모델이라 할 수 있다.
앤트로픽 측에서는 그동안 Mythos의 공개를 꺼렸다. 이는 Mythos 역시 엄격히 따져서 인공 일반 지능으로 볼 수 없기 때문이다. 지식만 많이 쌓은 헛똑똑이가 납치 후 세뇌 당하기라도 하면 그 악영향이 어떻게 될지를 장담할 수 없다는 우려가 극명하게 작용한 것.[22] 비단 앤트로픽 뿐만 아니라 구글 등의 첨단 AI 모델들 역시 이러한 공격의 표적이 되고 있으며, 동시에 AI를 이용한 보안 취약점 발견 및 공격이 보편화되고 있다는 점도 고려해야 한다. 실제로 Copy Fail을 비롯한 각종 취약점들이 AI를 통해 속속 발견되면서, 기술적 부채에 대한 경고가 수면 위로 떠오르기도 했다.
2026년 5월 24일, Mythos를 Claude Web에 통합하려는 것으로 추정되는 스크린샷들이 유출되기 시작했다.# 향상된 Mythos 버전으로 추정되는 claude-oceanus-v1-p라는 신모델이 레드 티밍 계정에서 관찰되기도 했다. #
2026년 6월 6일, claude-mythos-5 라는 모델이 Anthropic API 서버에 잠깐 등장했다가 삭제됐다.#
6월 10일, 코드명 Mythos를 기반으로 하는 두 모델인 Fable 5, Mythos 5가 출시되었다. 하지만 삼일천하로 끝났다.
6월 12일, Fable 5와 Mythos 5에 대한 접근이 차단되었다.[23] 이유는 모델이 너무 강력해 안보 위협이 우려된다는 점과, 강력한 보안 필터에도 불구하고 필터를 우회할 수 있다는 점을 확인한 미 정부의 요청 때문이다. #
6월 22일, Anthropic이 행정명령이 철회되지 않을 상황을 염두에 두고 Claude 5.x 모델인 Sonnet 5, Fable 5.1, Mythos 5.1을 준비 중이라는 내부자 루머가 나왔다.
6월 25일, 다음 업데이트로 추정되는 Claude Code 소스코드에서 Fable 5 문구가 발견되며 미국 행정명령이 곧 풀릴 것임임을 암시하는 정황이 발견되었다. 뿐만 아니라 영구적으로 요금제 한도 차감으로 쓸 수 있도록 포함될 것으로 보인다는 루머도 같이 나왔다. #
7월 1일, Sonnet 5가 출시되었다. 대부분은 환영했지만 한편으로는 Opus 5가 같이 나오지 않아 현재의 업계 상황에 대한 우려를 표하는 사람들도 있다. 합헌과 위헌 사이의 경계를 넘나드는 미국 연방 당국의 검열 기조에 대한 비판도 나오고 있다.
7월 2일, Fable 5, Mythos 5가 다시 서비스 재개되었다. Fable 5는 7월 7일까지 요금제 최대 한도의 50%까지 쓸 수 있도록 하였으며 이후에는 충전 크레딧으로만 쓰도록 했다.
6.1. Mythos 5
앤트로픽은 프로젝트 글래스윙을 발표하면서 루머로 떠돌던 Mythos 모델을 프리뷰로 간접적으로나마 공개했다. # 높은 벤치마크 수치뿐만 아니라 여러 보안 취약점들을 해결하면서 그 성능을 보여주고 있다. #다만, Mythos가 찾아냈다는 취약점들 상당수가 다른 곳에 방어 코드가 작성되어 있어 실제로는 공격이 불가능한 지점이고# 앤트로픽도 이 점을 인정하였다. 이에 앤트로픽에서 모델의 성능을 상당히 과대포장하여 마케팅하고 있다는 비판의 목소리도 있다. 나아가 2026년 4월 들어 추론 할당을 극도로 줄이면서, Opus 4.6의 성능이 급격하게 하락한 정황도 보였다. Mythos를 구동하면서 컴퓨팅이 부족해졌다는 의혹이다.
API 비용은 프리뷰 기준 입력 $25, 출력 $125로 매우 높다. 출시 시점에서 성능과 가격 모두 압도적인 모델임이 틀림없다. 인류의 마지막 시험에서 정확도 56.8%를 달성하였다. 정답률을 50% 넘긴 건 이 모델이 최초이다. (관련 기사)
2026년 5월 22일 # 1달 만에 성과를 밝혔는데 무려 1만 개 이상의 취약점과 1611개에 달하는 공개 취약점이 밝혀진 것으로 보인다. # 마케팅적으로 과장되었다는 얘기가 나왔었지만 실제로 거둔 성과는 많았다. 다만 그에 따라 수정할 사항이 많아져서 'Claude Security' 라는 도구를 새로 만들어 배포했다고 한다. #,#
안전을 위해 사이버보안, 생물학·화학 분야를 제한한 뒤 대중에 공개한 Fable 모델과는 별도로 Mythos 5도 사이버보안 업체와 생물학·화학 연구원만을 대상으로 안전 필터가 제거된 서비스를 제공할 예정이다.[24] 미국 정부의 검열 이후 7월 2일에 API로 다시 풀렸다.
6.2. Fable 5
정식 모델 소개모델 카드
2026년 6월 10일, Claude-Fable-5 모델이 Antropic API 서버에 등장하며 정식 공개됐다. # Claude Code에도 등장했다. # Mythos를 일반 사용자들도 사용 가능하도록 각종 안전 장치를 얹은 열화판이라고 한다. 하지만 출시 대략 3일 뒤에, 미국 정부의 요청에 따라 사용이 불가능해졌다. 원래 미국 정부는 자국민만[25] 사용할 수 있도록 하라고 지침을 내렸지만, 실질적으로 VPN을 이용한 국적 우회로 OTT 업체들이 곤욕을 치뤘던 사례를 생각하면 계정 소유주에 대해서 국적을 정확하게 판별할 수 있는 방법이 없기 때문에 앤트로픽의 평소 가치관에 따라 전면적인 차단으로 대응한 것으로 보인다. 보다 정확한 내용은 다음 공식발표에서 확인할 수 있다.
The net effect of this order is that we must abruptly disable Fable 5 and Mythos 5 for all our customers to ensure compliance.
이 지침에 따라 Anthropic은 규정 준수를 위해 모든 고객에게 Fable 5 및 Mythos 5 접속을 일시적으로 중단해야 합니다.
2026년 6월 22일까지 추가 비용 없이 플랜 한도 내에서 사용할 수 있으며, 23일부턴 오직 추가 크레딧으로만 이용가능하다. 다만, 용량이 허락한다면 포함 기간을 연장할 것이며, 추가 크레딧으로만 이용 가능하게 된 시점 이후에도 컴퓨팅 용량이 충분하다면 다시 구독에 포함시킬 것이라고 한다.[26] 그리고 Fable을 Mythos-class 라고 소개한것을 보아 시리즈 명칭은 Mythos이나 매 버전마다 새로운 이름이 붙을것으로 예측된다.
열화판이라곤 하나 공개된 벤치마크 수치는 공개 시점 최상급으로 칭송받던 모델들도 따라오지 못할 정도의 높은 점수를 보여줌으로써 유출 당시 성능이 전혀 과장된 게 아니라는 것을 다시 한 번 증명했다.
API 가격은 프리뷰 시절 가격이 아주 흉악한 수준[27]이였고 모델 크기가 엄청 거대하다는 걸 모두가 인정하고 있던 터라 대다수의 유출자들이 가격에 큰 차이가 없을 것이라 예상했는데, 다행히 공개된 가격은 Opus의 2배 가격으로 책정됐다.
요금제 한도 소모량 역시 API 가격 인상폭과 동일하게 Opus의 2배로 맞춰졌고, Claude 웹이나 앱 등에서도 이를 경고하고 있다. 때문에 Pro 요금제 이용자는 Fable 5를 쓸 수는 있지만 간단한 지시 몇 개만으로도 순식간에 5시간 사용량 제한에 도달할 수 있으며, Max 5x 요금제도 코드 리뷰 등의 긴 작업을 지시하면 작업을 완료하지 못하고 5시간 제한에 걸릴 정도로 토큰 소모가 심하다. Fable을 그나마 여유롭게 쓸 수 있는 요금제는 사실상 Max 20x 하나 뿐이라고 봐도 무방하다.
| <colbgcolor=transparent><colcolor=#000,#f0eee7><rowcolor=#000,#f0eee7> 모델 | 입력 (USD) | 출력 (USD) |
| Fable 5 | $10 | $50 |
| Opus 4.8 | $5 | $25 |
| GPT-5.5 | $5 | $30 |
| Gemini 3.1 Pro | $2[28] | $12[29] |
- 기업 포함 누구든 Fable 모델을 사용할 경우 무조건 30일동안 데이터 보존을 강제한다.[30]
- Fable 모델은 사이버 보안과 생물학 관련 주제에 대한 "Safety Filter"가 걸려 있다. 첫 대화 이전에 필터링 당하면 요금을 청구하지 않으며, 답변 출력 도중 필터링 작동시 답변 중단이 발생한 시점까지 Fable 기준의 요금이 청구된다.
- Fable 모델은 Adaptive Thinking 모드만 지원한다.
출시 직후 쏟아진 Fable 후기들을 보면 2번 항목에 대한 비판이 특히 많은데, 생물학 관련 검열이 지나치게 엄격하기 때문이다. Fable 모델 소개자료를 보면 악성코드나 생물학무기 제작에 악용할 가능성 때문에 Mythos는 신뢰할 수 있는 소수 기업에만 선공개했으며, 대중에 공개한 Fable에는 악용을 위해 필터링 기능을 넣었다고 밝히고 있다. 그런데 문제는 출시 직후 시점 기준, 악용 가능성이 있는 대화를 탐지해 검열하는 것이 아니라 아예 생물학 관련 키워드가 눈꼽만큼이라도 등장하면 그 즉시 Opus 4.8로 모델을 바꿔버린다.
이 빡빡한 게 어느 정도냐 하면, 생물무기와는 동떨어진 생물학 관련 주제, 건강·의학·약학 관련 주제, 생물학 관련 내용이 일부 곁다리로 들어가는 주제 등도 빠짐없이 검열해버리는 것은 물론이고, 심지어 자료 검색이나 추론 중 생물학 관련 내용이 등장하기만 해도 검열을 때려버린다. 이 때문에 과학·공학 일반론, 화학, 환경, 정책, 교육, 역사, 인물 등 곁다리로 빠졌을 때 생물학 관련 내용이 등장할 가능성이 조금이라도 있는 주제라면 에이전트가 혼자 추론이나 검색을 하다가 대화 도중에 모델이 강제 전환되는 일이 잦다.
심지어 생물학이나 사이버 보안과 연관도 없는 반도체, 건축, 설계, 금융, 단순 데이터 분석, 윤문 등의 대화에서도 뜬금없이 검열이 작동하는 경우가 흔하며, 맥락은 아예 고려하지 않고 키워드만 가지고 검열을 하는 모양인지 Claude의 Fable 모델 소개 페이지를 번역해달라고만 해도 검열된다. Anthropic 측은 검열에 걸리는 대화는 전체 대화 중 5% 내외[31]라고 설명했으나, 생물학과 관련 없는 분야에 Claude를 사용하던 유저들의 체감조차도 그와 동떨어져 있으며, 생물학 관련 분야에 Claude를 사용하던 사람은 Fable의 사용이 아예 봉쇄된 것이나 다름없다보니 비판이 쏟아지고 있다.
7월 2일, 서비스 중단 사건 이후 Fable 5의 액세스가 다시 복구되면서 안전 필터의 기준이 전보다 더욱 민감해졌다. 사이버 요청, 디버깅, 생명공학과 관련된 모든 질문은 예외 없이 대화를 일시 중단하거나 Opus 4.8로 전환하여 응답을 계속하는데, 이에 따라 다양한 벤치마크 점수 측정에 제한이 생겨나고 있다. 예시
6.3. Sonnet 5
출시 전에는 코드명 Fennec으로 불렸고 2026년 7월 1일에 정식 출시되었다. 긴 공백기를 깨고 나온 Sonnet 계열의 새 버전인 Sonnet 5는 사실상 하극상이라고 봐도 될 정도의 향상폭을 보여주었다.Opus보다는 성능이 떨어지는 라인업에 속하지만 버전 5라는 넘버링에 걸맞게 몇몇 작업에서는 Opus 4.8과 거의 대등하거나 조금 못미치는 정도의 성능을 보여준다(높음~최대 기준). 대신 기존 Sonnet 4.6보다 30% 더 많은 토큰을 필요로 해 max_tokens에 여유를 줘야 한다(부족하면 사고 과정에서 예산을 거의 다 써서 정작 답변이 잘릴 수 있다). #[32][33]
뿐만 아니라 장문 컨텍스트 관리 능력이 개선되어 Sonnet 4.6 대비 장시간 에이전틱 작업에서 더욱 향상된 안정성을 보여주며, 작업당 더 낮은 비용을 주장한다. #
다만 낮음(Low)에선 비용 절감에 치중해 기존 4.6보다 성능이 떨어지는 편.
또한 4.7 이후의 추세답게 언어 능력이 퇴화했다. 모델이 검열용 시스템 프롬프트를 상상 이상으로 맹종하기 때문이다. Opus 4.6의 응답을 많이 깔아두어 검열 프롬프트를 까먹게 한 후 Sonnet 5를 부르면, 검열 프롬프트를 까먹어서 문제가 크게 완화된다.
시기상 Z.ai의 GLM 5.2와 많이 비교되고 있다.구글 검색
[1] 앤트로픽의 AI 모델은 각각 문학 작품에서 따 온 이름을 가지고 있다. 하이쿠는 일본에서 유래한 3행 5-7-5음절의 매우 함축적인 정형시이다.[2] Sonnet은 이탈리아에서 발연해 셰익스피어가 발전시킨 14행 약강 5보격의 정형시로, 행 당 의미의 밀도가 상당히 높은 문학 형식이다.[3] Opus는 '집대성한 작품'을 의미하며, 문학에서는 작가가 만든 가장 중요한 작품이나 거대한 작품을 지칭 및 일컫을 때 사용된다.[4] '신화' 내지 (장엄하고 신화적인) '서사' 라는 뜻의 단어이다.[5] 미토스의 광역/일반 배포 열화 모델이며, '우화' 라는 뜻의 단어이다.[6] 한국 시간 11월 22일 기준으로 2.1 모델이 발매되며 토큰당 가격이 줄어들었다. 본래는 11.02$이었다.[7] 다만 전체적인 문제 해결 능력을 측정하는 웩슬러 지능 검사와는 어느 정도 거리가 있다.[8] 문자뿐만 아니라 이미지 자체를 인식하는 능력도 이전의 GPT-4보다 떨어지는 모습을 보인다.[9] API 기준, 3 Haiku는 백만 Input token당 0.25$, 백만 Output token당 1.25$였지만, 3.5 Haiku는 백만 Input token당 0.8$, 백만 Output token당 4$를 과금한다.[10] 성경 구절을 출력하라고 해도 저작권 문제가 있다며 출력을 거부하는 경우까지 있었다.[11] 입력한 내용의 사실관계를 오인하는 환각은 Claude의 묘한 전통이지만, 유독 Opus 4.1에서 좀 더 두드러진다.[12] 다만 복잡하다는 말 자체는 여전히 쓴다. 설명이 붙고 결론이 단정적일 뿐이다.[13] 특히 Arena AI 기준, 제미나이 3.0을 제치고 글쓰기 1위 분야를 탈환할 정도로 어문학적 능력이 상승하였다. 과거 제미나이 2.5가 클로드 3.7의 자리를 빼앗은 걸 재탈환한 셈. 이후 오푸스의 버전이 올라가도 4.7은 특정 부분 너프와 버프의 호불호, 4.8은 에이전트 특화 작업 때문인지 아예 리더보드에서도 쭉 내려가버려 4.6만하지 못하다는 평가를 받으며, 여전히 미토스/페이블급 다음으로 어문학적 능력에 매우 강함이 다시금 입증되었다.[14] 또한 Opus 4.6의 추가 컨텍스트는 공식 홈페이지 대화에 적용되지 않는데, Sonnet 4.6의 경우 더 오래 몰입을 유지하라고 홍보하고 있어 공식 홈페이지 대화에서 적용되어 있을 가능성이 있다.[15] 예시: 그건 사실이 아닌 것 같습니다/직접적으로는 나오지 않지만, 간접적인 정보가 많습니다/실제로 검색 결과 대중적으로 그런 인식은 희박한 것 같습니다 등등[16] 롤백 전후로 문구 자체가 달라졌다. ('필요할 때만 생각합니다' -> '더 복잡한 작업에 대해 깊게 생각합니다') 또한 이 패치 이후 4.6 Opus 역시 사고 할당량이 평균적으로 다소 늘어났다.[17] 시스템 프롬프트는 대놓고 evenhandedness, 치우치지 않는 것은 무조건 '선'으로 본다.[18] 그나마 이 문제는, 적어도 아직까지는 스타일로 제어할 수 있다.[19] evenhandedness(치우치지 않음)이라는 명목으로 자신이 동의하는 입장에 대해서도 끝에는 무조건 반대 관점이나 경험적 논쟁을 제시하라는 식의 프롬프트가 있다. 제시된 사항이 참이냐 거짓이냐가 아니다. 따라서 기존 입장이 틀려도 기존 입장을 옹호하게 된다.[20] 신화, 전설이라는 의미이자 플롯의 성격을 나타내는 그리스어원 문학 용어.[21] 어떤 팁스터가 유출됐던 페이지를 완전히 복제했다.[22] 물론 앞서 봤던 것처럼 공포 마케팅의 일환일 수 있다.[23] 원래는 미국인 외 사용자만 차단하면 되었지만 앤트로픽은 핀셋으로 차단할 방법을 찾지 못해 모든 사용자에 대한 접근을 차단했다.[24] 전문 분야만 검열을 해제한 것이기 때문에 사이버보안 업체는 생물학·화학 영역에 접근할 수 없고, 그 반대도 마찬가지이다. 이 사실을 알아챈 악성코드 제작자들은 보안연구원이 자기 소스코드를 미토스로 분석하지 못하도록 생화학무기 요구 프롬프트를 삽입하는 중이다.[25] 미국내 거주 여부는 관련이 없다. 앤트로픽은 사내 외국국적 개발자도 사용할 수 없게 됐다고 밝혔다.[26] From today through June 22, Fable 5 is included on Pro, Max, Team, and seat-based Enterprise plans at no extra cost. On June 23, we’ll remove Fable 5 from those plans. Using it after that will require usage credits. If capacity allows, we’ll extend the included window. After this point—when sufficient capacity allows us to do so—we aim to restore Fable 5 as a standard part of subscription plans. We intend to do this as quickly as we can.[27] 입력 25$, 출력 125$[28] 입력 200K 초과 시 $4[29] 입력 200K 초과 시 $18[30] 소수의 기업과 정부가 접근을 허가받은 Mythos 모델에는 이런 제한사항이 없지만, 초대 받지 못했던 기업들의 경우 사용이 곤란할 것으로 보인다.[31] "Our early data shows that more than 95% of Fable sessions involve no fallback at all"[32] "Claude Sonnet 5를 high, xhigh 또는 max 노력 수준으로 실행하는 경우, 모델이 사고 과정과 도구 호출을 수행할 여유를 확보할 수 있도록 max_tokens에 여유 공간을 남겨두십시오. 긴 작업의 경우, 적응형 사고 과정이 예산의 상당 부분을 차지할 수 있습니다. 예산이 부족하면 응답이 거의 전적으로 사고 과정으로만 구성되고, 그 뒤에 잘린 답변과 stop_reason: "max_tokens"가 표시될 수 있습니다. max_tokens 값을 높이거나 노력 수준을 medium으로 낮추면 이 문제가 해결됩니다. Claude Sonnet 5는 동일한 텍스트에 대해 약 30% 더 많은 토큰을 생성하는 새로운 토큰화기를 사용하기 때문에, Claude Sonnet 4.6에 맞춰 조정된 max_tokens 제한값은 동등한 출력물을 잘라낼 수 있습니다.(If you are running Claude Sonnet 5 at high, xhigh, or max effort, leave headroom in max_tokens so the model has room for thinking and tool calls. On long tasks, adaptive thinking can use a large share of the budget; if the budget is tight, you may see a response that is almost entirely thinking followed by a truncated answer and stop_reason: "max_tokens". Raising max_tokens or dropping to medium effort resolves this. Because Claude Sonnet 5 uses a new tokenizer that produces approximately 30% more tokens for the same text, max_tokens limits tuned for Claude Sonnet 4.6 may truncate equivalent output.)"[33] 기사에 따라선 토큰 사용량이 줄었다는 표현도 있지만, 동일 성능 비교, 즉 Opus 4.8과의 비교이다. #
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