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| <colbgcolor=#4285F4><colcolor=#fff> Gemini 3.5 | |
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| 출시일 | 2026년 5월 19일[1] |
| 제작사 | 구글 |
| 기능 | 언어 모델 |
| 링크 | |
1. 개요
구글이 개발한 Gemini 인공지능 모델.==# 공개 전 정보 #==
Gemini 3.1 Pro가 벤치마크 점수만 높고 실성능은 뒤처진다는 악평을 들었고, 서버가 맛이 갈 정도로 무언가를 준비하더니 정작 큰 기대 안 하던 Flash Lite 3.1을 내고, 결국 구 버전 모델인 2.5 Pro가 아직도 최고 취급을 받는 등 구글은 한동안 LLM 제작 3사 중 OpenAI, Anthropic 뒤로 만년 3등에 무료 한도만 높다는 비꼬는 소리를 들어왔다. 따라서 이번 버전이 과연 그동안의 삽질을 떨쳐내고 다시 경쟁에서 우위를 점할 지에 대한 큰 분기점이었다.
그렇게 한동안 Pro, Flash의 업데이트가 없던 와중 Google I/O 2026 행사일 며칠 전부터 Arena에서 보인 테스트 버전 추정 모델(모델명 cheetah), 공식 앱 비공개 롤아웃 등으로 지금껏 쓰이는 최전선 LLM들인 GPT-5.5, Opus 4.7에 꿀리지 않는 엄청난 성능의 신 모델이 보이기 시작했다. 워낙 큰 업데이트라 Pro냐 Flash냐, 3.2냐 3.5냐 갑론을박이 벌어지다가, 서서히 유출되는 정보에 더해 3.5가 명칭이 맞다는 듯한 떡밥[2]을 던져대며 신 모델이 Flash 3.5일 가능성이 커지고 있었다.
그러다가 2026년 5월 19일, 3.5 Flash가 Google I/O 2026에서 정식으로 발표됐다.
2. 모델
2.1. Gemini 3.5 Flash
출시 며칠 전부터 공식 앱에서 롤아웃 형식[3]으로 맛을 본 사용자들 평으로는 엄청난 발전이라 환호했으나, 막상 기존 대비 가격이 3배 상승해 2.5 Pro와 비슷한 가격이 되어버렸다. 그리고 Gemini의 특장점 중 하나였던 작문 능력이 퇴화하는 등 실제 사용자 경험은 대부분 기존 3.1 Pro보다 떨어지는 편이다. 플래시 모델이기 때문에 답변이 빠른편이다.
첫번째 그래프만 봤을땐 3.1 Pro와 3 Flash 사이에 정확히 위치해 있기 때문에 모델 성능에 큰 개선이 있으면서 GPT보다 저렴한 합리적인 모델로 평가할 수 있으나, 2번째 그래프에서 Artifical Analysis에서 평가할때 사용한 토큰 비용을 보면 문제가 확연히 드러난다. 3.1 Pro가 892 달러를 사용하고 지능 57을 부여받았는데, 3.5 Flash는 1,550달러나 사용해서 지능 55를 부여받았다. 토큰 당 가격으로 볼 때는 3.1 Pro보다 저렴해보이지만 실제로는 그 가격을 넘어서는 어마한 양의 토큰을 추론에 사용하고 있어 비용이 더 들어갈 수 있다는 것이다. 거기다 한술 더떠서, 3.5 Flash가 사용한 비용에 300달러를 덜쓰면 지능 57을 부여받은 GPT-5.5 Medium을, 600달러 추가하면 지능 59를 부여받은 GPT-5.5 High를 사용할 수 있으니 더이상 Flash 모델 다운 포지션이라고 할 수 없다. 3.5 Flash 비추론 모델도 GPT-5.5 비추론 버전이 360달러 사용하고 41포인트를 받았는데 3.5 Flash는 750달러 사용하고 43포인트를 받은 것을 감안하면 사용을 해야할 이유가 거의 없어지는 수준이다. 구글도 이를 감안해 Antigravity와 Gemini 공식 앱의 사용한도를 완전히 개편하고 늘려준것으로 보인다.
참고로 어디까지나 벤치마크 상의 통계일 뿐이지, AI 모델에서 벤치마크는 객관적이고 무조건 신뢰할만한 통계가 아니라는 점을 참고하자. 다만, 실제 사용자들의 체감도 비슷하다고 하는 편. Claude처럼 토큰 사용량 기반 요금제로 개편되면서 실제 사용 가능한 횟수가 지나치게 줄어들었다는 문제와 맞물려 더욱 안 좋은 평가를 받고 있다.
가격과 할당량은 경쟁사인 Claude의 Sonnet 모델과 비슷하나, Gemini의 컨텍스트 길이[4], 지식 오프컷, 낮아진 문해력 등으로 인해 Sonnet과의 비교우위가 적은 관계로 이도 저도 아닌 애매한 모델이라는 평이 있다.
지식 단절이 이전 모델들과 차이 없이 2025년 1월[5]에 머물러 있어, 여전히 타사의 최신 모델들 대비 가장 뒤처져 있다. 다만 이전 모델 대비 더 적극적으로 검색하면서 보충하며[6], 지식 단절 맹신 역시 개선되어 최신 정보도 잘 찾아낸다.
이전 모델들과 비교하면 대화 시 출력하는 텍스트가 비교적 짧은 경향이 있다. 말 그대로 시킨 거만 딱딱 알아서 하는 장점일 수도 있으나, 무언가 허전한 느낌을 지울 수 없다. 게다가 미사여구에 사용하는 말이 많은 건 여전해서, 글자수에 비해 알맹이가 별로 없는 경우가 많다. 3배 늘어난 가격만큼 구글이 비용 절감을 위해 일부러 토큰을 덜 쓰게 설계했다는 의심도 있다. 특히 AIS에서 심하다.
제미나이 모델의 고질적인 문제인건 물론 3.0 이후로 들어서 심해지던 과도한 아첨과 동조 편향이 많이 개선되었다. 이전 모델들은 과도하게 동조하여 과거 내역 또는 이모지를 한 번 언급하면 그 섹션에서 내내 언급했던 반면, 이번 모델부터는 해당 부분이 많이 줄었다. 다만 기본적으로 매우 감정적인 모델인 점은 변함이 없고, 따라서 직관적으로 황당한 과몰입 응답을 뱉는다거나 앞서 말했듯 온갖 미사여구를 불필요한 수준으로 남용하는 면은 여전히 잘 보인다.
사용경험에 있어 환각 문제에서 개선이 거의 없다는 경우가 많다. 또, 새로 도입된 모델 훈련 아키텍쳐가 문제인지 2.5 이후 사라졌던 오타나 외국어 섞임, 신어조작증의 비율이 다시 크게 증가했기 때문에 일반 채팅으로 사용하기에도 사용감이 별로 좋지 않은편이다.
2.2. Gemini 3.5 Pro (공개 예정)
Google I/O 2026에서 7월에 공개 예정이라고 밝혔다.6월 19일, Gemini 개발자인 Logan Kilpatrick이 팀 내부적으로 모델을 사용중이라는 암시적 발언을 해 화제가 됐다. 내부에서 모델 훈련이 아닌 테스트중인걸 언급할 정도면 출시가 임박했다는것이기 때문.
3.5 Pro에 대한 사람들의 기대는 갈수록 회의적인 반응이다. 6월 이후로 Noam Shazeer[7] 가 OpenAI로 이직한다거나 John Jumper[8]가 Anthropic으로 이직하는 등 DeepMind에서 중요 인물이 이탈하고,[9] 서버가 다운되거나 바뀐 종량제 방식으로 인해 Antigravity 사용자들이 이탈하는등 여러모로 불안정한 모습을 보이고 있기 때문.
애초에 Anthropic과 OpenAI가 각각 Fable과 GPT 5.4를 빠르게 출시하며 좋은 성적을 거두고, GLM 5.2가 출시되며 몇몇 성능면에서 어느정도 치고 올라오는데다 저비용에서는 DeepSeek가 빠르게 점유율을 넓혀가는 등 성장률의 차이가 나는 상황에서 하루 빨리 출시되기는 커녕 제대로 된 소식도 안들려오며 기다리게 하는 이상 능력이 다른 회사들에 비해 많이 안좋다고 보일 수밖에 없다.[10]
2026년 6월 23일, Arena에 Gemini 3.1 Pro라는 이름의 모델이 2개가 업로드 되어있으며, 이 중 한개는 Gemini 3.5 Pro로 추정되고있다. 이를 통해 출시 시기는 GPT 5.6, DeepSeek 4.1 Flash와 동일한 시기에 나올 것으로 보인다.
2026년 6월 25일, 출시 예정일이 7월로 연기되었다는 Business Insider의 기사가 나왔다.[11]
[1] 한국시간 5월 20일 새벽[2] Gemini 2.5 Pro 출시 직전엔 'Gemini Gemini Gem'이란 단어 2개와 끊긴 단어 1개로 2.5를 표현한 이력이 있어, 해당 트윗도 'Gemini Gemini Gemini Gem'인 것으로 인해 3.5가 반 확정이 되었다.[3] Canvas 등으로 미리 사용해볼 수 있었다.[4] 대화 3턴정도만에 이전 대화를 전부 까먹는다. 심하면 바로 전 대화도 까먹기도 한다. 다만, 컨텍스트 길이는 원래 이전 Flash 모델부터 짧았었다.[5] 전 Flash 모델과 동일[6] AI studio에서 사용해보면 이전 출시한 모델들은 섹션에서 처음 해봤을 때 빼곤 잘 안하고 직접 검색하라 지시해야 하는 껄끄러움이 있는 반면, 3.5 Flash는 눈치껏 최근 정보가 필요하면 알아서 검색 기능을 사용하는 빈도가 늘었다.[7] 현대 AI의 여러 핵심 기술들의 주요 개발자들중 하나. 과거 구글에서 퇴사해 Character.AI를 창업한적도 있다.[8] AlphaFold의 핵심 개발자로 2024년에 노벨 화학상을 수상했다.[9] 퇴사 이유중 어느정도는 사내정치 때문이라는 말이 있다. 실제로 이전에 구글 AI 앱들이 분화되고 개발 관련 제품이 제대로 안나오는것에 대해 관할간 의견차이로 인한 사내정치 때문이라는 소식이 여러 방식으로 들려온적이 있어 마냥 못믿을 루머는 아니다. 다만 Noam Shazeer은 회사 내에서 반PC적 발언을 한적이 있다는것을 감안해야한다.[10] 3.5 Flash를 출시했긴 하지만 경량 모델 특성상 다른 상위 모델처럼 사용하기도 힘들고, 가격이 3배나 뛰며 기존 Flash 모델의 포지션을 유지하지도 못했기 때문에 여론에 크게 긍정적인 역할을 해주진 못한다. 독해력에서 여러 벤치마크 1위를 보여준 벤치마크의 개발자들도 실제 에이전트 모델로 활용하긴 어렵다는 반응[11] 구글의 공식 입장이 아닌 단독 취재 보도다.