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1. 개요
복잡계를 연구하기 위한 연구방법론.2. 복잡계 모델의 분류
이하의 분류체계는 복잡계이론의 교육학적 의미 : 교육연구의 보완적 패러다임으로서의 적용 가능성을 참고하라.복잡계 모델링을 나누는 축은 두가지다. 첫번째 축은 분석의 미시 거시 관점으로 미시적 움직임/행태에 집중하는 경우와 각 변수들로 인해 시스템 전체가 어떻게 변화하는지 거시적인 변화에 집중하는 경우로 나뉜다. 두번째 축은 분석방식으로 모든 변수/메커니즘을 동일하게 일반화시켜 계산하는 방식과 차이를 두어 계산하는 경우로 나뉜다.
2.1. 복잡 행위자 모형 및 복잡계 네트워크
분석기법은 일반화된 계산이고, 시스템의 행태에 집중한다. 수많은 행위자들의 네트워크를 컴퓨터로 구현하여 이들의 상호작용을 분석한다. 기존의 사회 네트워크 이론이 설명해 왔던 중심성(centrality)과 연결성(connectivity)뿐 아니라, 상호작용을 의미하는 링크의 방향성과 링크별 가중치도 제공해 준다. 또한 연결수(degree)와 이웃 노드의 연결수 간의 상관관계를 통해 네트워크 구성원의 유사성과 상이성을 판단할 수 있도록 도우며, 네트워크 밀도인 결속계수를 통해 결속정도를 파악하게 해 줄 수도 있다.자세한 내용은 네트워크 이론을 참고.
2.2. 합리적 선택 모형
개별적인 프로그램을 설정하고 이들이 서로 상호작용하게 만든다. 게임 이론이 대표적이다. 우리가 일상생활의 문제를 결정할 때, 우리는 다른 사람이 어떻게 행동하는가를 예측하면서 결정을 한다. 게임이론모형은 행위자가 다른 행위자들의 의사결정과정에 영향을 받으면서 의사결정을 하는 과정을 컴퓨터 시뮬레이션 함으로써 의사결정의 결과를 예측할 수 있게 해준다.2.3. 매크로 시뮬레이션
시스템 다이내믹스 / 시스템 사고가 대표적이다. 시스템의 변화를 야기하는 변수들(요인들)간의 상호관계를 묘사하여 시스템의 거시적 성장이나 변화의 패턴을 추정하는 방법이다.2.4. 해석적 매크로 모형
비선형 시계열 분석이 대표적이다. 행위자가 명확히 규정되어 있지 않거나 행위자에 대해 정량화할 수 있는 세부적인 자료가 없는 경우에, 행위자 사이의 국지적인 상호작용 관계를 무시하고 평균화된 전체적인 경향에 중점을 두어 접근하는 방법이다.3. 시스템 사고 이론
컴퓨터로 모델링하지 않고, 주관적으로 복잡계를 분석하는 방법론이다.3.1. 시스템 사고 인과지도
시스템 다이내믹스에 기반한다. 컴퓨터시뮬레이션을 안하는 시스템 다이내믹스라고 생각하면 된다. 시스템 다이내믹스 문서 참고.3.2. 생태체계 이론과 사회체계 이론
생태체계 개념를 참고하라.생태학, 생태심리학, 환경심리학, 건축학 등에서 연구되는 이론체계다. 인간과 주변 환경의 공유영역을 정의내리고, 환경 속 인간의 움직임을 분석한다.