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| 홈페이지 |
| <colbgcolor=#050405> SAIP 에스에이아이피 | |
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| <colcolor=#fff> 개발사 | S2W(에스투더블유) |
| 분류 | 대화형 인공지능 |
| 언어 | 한국어, 영어, 일본어 |
| 링크 | KO |
1. 개요
S2W AI Platform산업 특화 생성형 AI 플랫폼. 기업 내·외부 데이터를 통합 분석한다.
제조, 유통, 금융, 항공 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 유통 및 금융 산업에서는 SNS 콘텐츠 등의 정형·비정형 데이터를 분석하여 트렌드를 예측하고, 이를 기반으로 전략을 수립하는 용도로 활용된다. 제조업에서는 사내 문서 검색 및 데이터 분석 플랫폼을 구축하고, RAG 기술과 온톨로지 기반 분석을 통해 난해한 정보를 이해해 답변한다. 또한, 시큐리티 가드레일(Security Guardrail) 기능을 적용한 LLM 데이터 유출 방지 및 안전한 운용 체계를 갖추고 있다.
2. 특징
- 통합 데이터 분석: 기업 내부의 정형(DB) 및 비정형 데이터(문서, 로그, 이미지)뿐만 아니라 뉴스, SNS 등 외부 데이터까지 함께 분석
- 멀티모달(검색증강생성): 텍스트, 이미지, 표, PDF 등 다양한 형식의 데이터를 입력으로 받아 검색 및 분석에 활용
- 산업 특화 언어모델: 특정 산업의 용어 체계와 관계를 학습한 언어모델과 지식그래프 기반 분석
- 자연어 기반 질의: 사용자의 질문을 SQL 쿼리로 자동 변환하여 데이터 분석 수행
- 보안 아키텍처: 역할 기반 접근 제어(RBAC) 및 시큐리티 가드레일 기반의 위협 차단 기능 포함
3. 활용 사례
3.1. 제조업
현대제철은 사내 지식정보 플랫폼 'HIP(Hyundai-steel Intelligence Platform)'에 생성형 AI 플랫폼 SAIP를 도입했다. 제철·제강 분야에서 생성형 AI를 본격적으로 업무에 적용한 첫 사례로, 현장의 공정 및 기술 데이터를 빠르게 검색하고 분석할 수 있는 체계를 마련했다. SAIP는 비정형 기술문서와 업무 데이터를 사내망 내에서 안전하게 처리하며, 기존 검색 시스템보다 직관적이고 정확한 정보 탐색을 가능하게 한다. 검색-증강-생성(RAG) 구조에 내부 정보 보호 기술을 결합해, 산업 보안까지 고려한 생성형 AI 플랫폼으로 활용된다.관련 기사현대제철 SAIP 도입 효과
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