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1. 개요2. 목록
2.1. 관련성의 강도(Strength of Association)2.2. 관련성의 일관성(Consistency)2.3. 관련성의 특이성(Specificity of the Association)2.4. 시간적 선후관계 (Temporal Sequence of Association)2.5. 용량-반응 관계 (Dose-Response Association)2.6. 생물학적 설명력 (Biological Plausibility)2.7. 기존 학설과의 일관성 (Coherence)2.8. 실험적 증거 (Experimental Evidence)2.9. 기존의 인과관계와의 유사성 (Analogy)
1. 개요
Hill's Criteria힐의 기준(Hill's criteria)는 영국의 역학자, 통계학자인 오스틴 브래드포드 힐(Austin Bradford Hill)이 만든 기준으로, 역학(epidemiology)에서 인과성을 밝히기 위하여 검토할 기준들을 나열한 것이다.
관찰적 연구에서 나온 연관성이 정말 인과관계인지를 판단하기 위한 기준으로, 총 아홉 가지가 있다. 단 아홉 가지를 전부 만족해야 인과관계가 성립하는 것은 아니고 연구자가 '적절히' 기준을 바탕으로 판단하라는 것이다. 아홉 개의 기준들 중 시간적 선후관계는 중요도가 높으며, 특이성, 유사성은 상대적으로 중요도가 떨어진다.
백신 피해와 관련해서도 힐의 기준은 중요하게 작용하는데, 특히 휴먼 에러가 일관성 면에서 크게 작용한다. 그 예로 2020년 인플루엔자 백신 접종자 집단사망 논란 때 백신과의 연관성이 배제된 것을 예롤 들 수 있는데, 로트 번호, 유통 경로, 접종 장소 등 휴먼 에러가 개입될 만한 요소를 특정할 수 없었고, 이 때문에 백신 자체는 물론이고 백신 프로세스와고도 연관성이 떨어졌기 때문이다.