최근 수정 시각 : 2024-01-24 12:48:27

역학(의학)/질병과 사망의 측정


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1. 연령표준화
1.1. 필요성1.2. 직접표준화
1.2.1. 예시
1.3. 간접표준화
1.3.1. 예시
2. 사망 통계3. 출생 통계4. 질병 통계
4.1. 유병률4.2. 발생률
4.2.1. 예시
4.3. 발병률4.4. 치명률

1. 연령표준화

1.1. 필요성

국가 A[1] 국가 B[2]
조사망률(1000명당) 10.3 7.3
기대수명 81.6세 70.1세
위 표에서 조사망률(crude death rate)[3]은 국가 B가 더 낮은데, 기대수명은 국가 A가 더 길다. 이러한 모순된 결과가 나오는 이유는, 사망률을 비롯한 질병/사망 통계에 큰 영향을 미치는 것이 인구 구조이기 때문이다. 국가 A의 인구 구조가 더 고령화되어있기 때문에, 기대수명이 보여주듯이 보건 수준이 더 높더라도 조사망률이 더 높게 나타났다고 해석할 수 있다. 따라서, 서로 다른 지역이나 서로 다른 시점의 질병/사망 통계를 비교하기 위해서는 그 값을 연령표준화해야 한다. 연령표준화의 방법에는 직접표준화와 간접표준화가 있다.

1.2. 직접표준화

비교하려는 집단의 연령별 분율[4]과 기준이 되는 표준 인구의 연령별 인구 분포를 알고 있을 때 사용할 수 있는 방법이다. 설명의 편의상 사망 통계를 예시로 들었으나, 다른 지표에 대해서도 표준화율을 구할 수 있다.
  • 표준 인구의 연령별 인구 수와 비교하려는 집단의 연령별 사망률을 곱한다.
  • 앞의 값을 더하고, 표준 인구의 총 인구수로 나누어 직접 표준화 사망률을 구한다.

1.2.1. 예시

연령 집단 A 집단 B 표준 인구
인구 사망자 수 사망률 인구 사망자 수 사망률 인구
40~54세 2000 5 0.0025 4000 15 0.00375 30000
55~69세 4000 30 0.0075 2000 15 0.0075 40000
합계 6000 35 0.0058 6000 30 0.005 70000
위 표에서 집단 A, 집단 B의 표준 인구에서 연령별 기대 사망자수를 구하면 다음과 같다.
연령 집단 A 집단 B
40~54세 30000×0.0025=75 30000×0.00375=112.5
55~69세 40000×0.0075=300 40000×0.0075=300
합계 375 412.5
따라서, 두 집단의 직접표준화 사망률은 각각 375/70000≈0.0054, 412.5/70000≈0.0059가 된다. 조사망률(crude death rate)는 집단 A가 더 높았지만, 이는 집단 A에 고령 인구가 더 많았기 때문이며, 연령 표준화 사망률은 집단 A가 더 낮다.

1.3. 간접표준화

비교하려는 집단의 연령별 인구 분포와 비교하려는 집단의 전체 분율, 표준 인구의 연령별 분율을 알고 있을 때 사용할 수 있는 방법이다. 설명의 편의상 사망 통계를 예시로 들었으나, 다른 지표에 대해서도 표준화율을 구할 수 있다.
  • 표준 인구의 연령별 사망률과 비교하려는 집단의 연령별 인구 수를 곱한다.
  • 앞의 값을 더한 값이 비교하려는 집단의 기대사망자수가 된다.
  • 비교하려는 집단의 사망자 수를 기대사망자수로 나누어 간접 표준화 사망비(Standardized Mortality Ratio, SMR)를 구한다.
  • SMR에 표준 인구의 조사망률을 곱해 간접 표준화 사망률을 구한다.

1.3.1. 예시

연령 집단 A 집단 B 표준 인구
인구 사망률 사망자 수 사망률 사망자 수 사망률
40~54세 2000 - 4000 - 30000 0.002
55~69세 4000 - 2000 - 40000 0.005
합계 6000 35 6000 30 70000 0.0037
위 표에서 집단 A, 집단 B의 기대사망자수와 간접 표준화 사망비를 구하면 다음과 같다.
집단 A 집단 B
기대사망자수 2000×0.002+4000×0.005=24 4000×0.002+2000×0.005=18
간접 표준화 사망비 35/24≈1.4583 30/18≈1.6667
따라서, 두 집단의 간접표준화 사망률은 각각 0.0037×1.4583≈0.0054, 0.0037×1.6667≈0.0062로 계산된다.

2. 사망 통계

파일:상세 내용 아이콘.svg   자세한 내용은 죽음/통계 문서
번 문단을
사망 통계의 종류 부분을
참고하십시오.

3. 출생 통계

파일:상세 내용 아이콘.svg   자세한 내용은 출산율 문서
번 문단을
개요 부분을
참고하십시오.

4. 질병 통계

4.1. 유병률

어느 한 기간(시점)에서 특정 인구 집단에서 특정 질병을 가지고 있는 인구의 비율을 유병률(prevalence)라고 한다.
  • 시점 유병률(Point prevalence): 어느 시점의 환자 수를 그 시점의 총 인구 수로 나눈 값.
  • 기간 유병률(Period prevalence): 어느 기간 동안의 환자 수를 그 기간의 중앙 시점 인구 수로 나눈 값.
  • 평생 유병률(Lifetime prevalence): 평생 한 번이라도 해당 질병에 이환된 비율.
2019년 기준으로 암 평생 유병률은 35.5%이다.[5]

4.2. 발생률

발생률(Incidence rate)은 특정 기간 동안 특정 인구 집단에서 새로 발생한 환자를 나타내는 지표이다.
  • 누적발생률(Cumulative incidence): 특정 기간 동안 발생한 환자 수를 발생 위험이 있는 인구 수로 나눈 값.
  • 평균발생률(Incidence density): 특정 기간 동안 발생한 환자 수를 총 관찰 인년(person-year)[6]으로 나눈 값.

4.2.1. 예시

파일:발생률.png
위 그림에서 관찰 기간 동안 12명 중 3명에게 질병이 발생했으므로, 누적발생률은 3/12=25%이다.
각 개인의 관찰 기간의 합을 구하면, 102인년이며, 평균발생률은 3/102PY으로, 1000인년 당 약 29명이다.

4.3. 발병률

  • 발병률(Attack rate)은 감염병의 전파에서 사용되는 개념으로, 원인 요인과 접촉하거나 원인 요인에 노출된 인구 중 질병이 발병한 환자의 수의 비율로 구할 수 있다.
  • 이차 발병률(Secondary attack rate)은 일차 환자(primary case)에 노출된 인구[7] 중 해당 질병이 발병한 환자의 수의 비율로 구할 수 있다. 질병의 감염력, 전염력을 측정하는데 활용된다.

4.4. 치명률

치명률(Case fatality rate)은 특정한 질환으로 인한 사망 수를 환자 수로 나눈 값이다. 인구 집단에서 사망의 수를 측정하는 사망률(mortality)와 구별되는 개념이다. 치사율(致死率)이라고도 한다.
[1] 핀란드[2] 캄보디아[3] 1년의 사망자 수를 그 해의 인구로 나눈 값[4] 사망률, 발병률, 유병률 등[5] https://www.joongang.co.kr/article/23664993[6] 각 개인의 관찰 기간의 합. 예를 들어, 5명을 3년간 관찰했다면 15인년이 된다.[7] 질병에 감수성이 있는 인구만 분모에 포함한다. 즉, 예방접종자나 과겨력이 있어서 면역이 있는 경우 분모에 포함하지 않는다.