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| iPadOS 27 | |
| <colbgcolor=#333><colcolor=#fff> 버전 번호 | <colcolor=#333,#fff>27 |
| 코드명 | Rave |
| 정식 출시일 | |
| 정식 최신 버전 | |
| 최신 베타 버전 | 27.0 |
| 아키텍처 | Arm64 |
| 지원 여부 | 지원 예정 |
| iPadOS 27 관련 링크 | |
| iPadOS 27 공식 소개 사이트 WWDC26 뉴스 - Apple Newsroom | |
1. 개요
Introducing Siri AI. Truly helpful. Truly yours. 한국어 캐치프레이즈 |
2. 호환 기기
| iPadOS 27은 다음 기기와 호환됩니다. | |
| iPad Pro | iPad Air |
| iPad | iPad mini |
Apple Intelligence는 A17 Pro 칩과 M1 칩 이후 모델, AFM 3 Core Advanced 언어 모델을 사용하는 음성 및 받아쓰기 기능은 12GB 이상의 메모리를 탑재한 M4 칩 이후 모델[2]에서 지원된다.
3. 주요 변경점
3.1. 디자인
3.1.1. Liquid Glass
전작에서 도입된 Liquid Glass 디자인의 가독성과 시각적 일관성이 개선되었다.- 유리 효과의 굴절 표현이 보다 균일하게 변경되었다. 전체적인 질감이 Aqua 때와 비슷해졌다.
- 글자와 배경 사이의 대비가 강화되었다.
- 아이콘과 도구 모음, 사이드바 및 창의 형태가 일부 조정되었다.
- 사용자가 Liquid Glass 효과의 투명도와 색조를 직접 조절할 수 있는 설정이 추가되었다.
- 투명도가 높은 Ultraclear 형태부터 색조가 강한 형태까지 조절할 수 있다.
- 반투명 배경 위에 표시되는 글자와 버튼의 가독성이 개선되었다.
3.2. Apple Intelligence
Safari, 사진, 메시지, Mail, 전화, 캘린더, 홈, 암호 및 단축어 등에서 대화나 화면에 표시된 내용을 파악하여 적절한 기능을 제안하거나 작업을 수행할 수 있다.
3.2.1. 아키텍처
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{{{#!if 문서명 = 문서명 != null ? 문서명 : calleeTitle
의 [[Apple Foundation Models#|]] 부분을}}}| Apple이 공개한 AFM 3 Core Advanced의 모델 아키텍처. 전체 전문가 가중치는 NAND 플래시 메모리에 저장되며, 요청에 따라 선택된 일부 전문가 가중치가 DRAM으로 불러와져 공유 정적 가중치와 결합한다. |
Apple의 3세대 온디바이스 기반 모델은 Apple이 자체 개발한 AFM 3 Core와 AFM 3 Core Advanced로 구성된다. AFM 3 Core는 30억 개의 파라미터로 구성된 Dense 모델이며, AFM 3 Core Advanced는 총 200억 개의 파라미터를 갖춘 네이티브 멀티모달 모델이다. AFM 3 Core Advanced는 요청과 사용 사례에 따라 한 번에 약 10억-40억 개의 파라미터를 활성화하는 희소 활성화 아키텍처를 사용한다. Apple 공식 연구 페이지
AFM 3 Core Advanced의 아키텍처는 Apple이 개발한 Instruction-Following Pruning[3] 연구를 기반으로 한다. 일부 파라미터만 선택적으로 활성화한다는 점에서는 MoE와 유사하지만, 전문가를 선택하고 메모리에 불러오는 방식에는 차이가 있다. Instruction-Following Pruning for Large Language Models
기존의 일반적인 대규모 언어 모델 추론 방식에서는 Dense 모델뿐 아니라 희소 활성화 모델도 전체 가중치를 DRAM에 상주시켜야 하므로, 소비자용 기기에서 모델의 규모를 확장하는 데 제약이 발생한다. AFM 3 Core Advanced는 이러한 문제를 해결하기 위해 전체 모델 가중치를 NAND 플래시 메모리에 저장하고, 요청 처리에 필요한 전문가 가중치만 선택적으로 DRAM으로 불러오는 방식을 사용한다.
모델 파라미터 대부분은 적층형 트랜스포머의 FFN 블록에 속한 전문가 가중치로 구성된다. 사용자 요청이 입력되면 경량 Dense 블록이 초기 처리 과정에서 사용할 전문가 집합을 선택한다. 선택된 전문가 가중치는 NAND에서 DRAM으로 불러와지며, 상시 활성화된 공유 정적 가중치와 결합해 DRAM 안에서 하나의 Dense 모델을 구성한다.
일반적인 MoE 구조처럼 토큰을 생성할 때마다 전문가 가중치를 NAND와 DRAM 사이에서 교체하기에는 두 메모리 사이의 대역폭이 충분하지 않다. 이에 따라 AFM 3 Core Advanced는 프롬프트를 기준으로 라우팅 결정을 내리고, 선택된 전문가 집합을 일정 기간 유지함으로써 데이터 이동량을 줄인다. 다만 처음 선택된 전문가가 응답 생성이 끝날 때까지 완전히 고정되는 것은 아니며, 토큰 생성 과정에서 활성 전문가를 주기적으로 다시 선택하고 갱신한다.
AFM 3 Core Advanced는 모든 요청에 동일한 수의 파라미터를 사용하는 대신, 각 사용 사례에 맞춰 미리 정해진 규모의 파라미터를 활성화한다. Apple은 활성 파라미터의 규모가 약 10억40억 개라고 밝혔으며, 음성 합성과 받아쓰기 기능의 평가에는 10억 개의 파라미터를 활성화한 구성이 사용되었다. 다만 40억 개의 활성 파라미터가 사용되는 구체적인 기능은 공개하지 않았다.
이 구조를 통해 전체 200억 개의 파라미터를 DRAM에 상주시킬 필요 없이 기존 DRAM 용량의 제약을 넘어 모델의 전체 규모를 확장할 수 있다. 또한 요청과 관련된 가중치만 불러옴으로써 메모리 부담과 데이터 이동량을 줄이고, 추론 지연 시간을 최소화하도록 설계되었다. 다만 Apple은 해당 연구 소개에서 구체적인 DRAM 절감률이나 추론 속도 향상 수치는 공개하지 않았다.
Apple은 AFM 3 Core Advanced가 자사의 고성능 Apple Silicon 시스템에서 사용할 수 있도록 설계되고 최적화되었다고 설명했다. 다만 해당 연구 소개에서는 AFM 3 Core와 AFM 3 Core Advanced가 각각 어떤 칩이나 기기에 배정되는지에 대한 구체적인 기준을 밝히지 않았다.
AFM 3 Core Advanced를 통해 온디바이스에서 완료되는 요청은 사용자 데이터를 외부 서버로 전송하지 않고 처리할 수 있어 프라이버시 보호에 유리하다. 그러나 모든 Apple Intelligence 기능이 온디바이스 모델만으로 처리되는 것은 아니다. 서버 연산이 필요한 작업에는 AFM 3 Cloud 등의 비공개 클라우드 컴퓨팅 모델이 사용될 수 있으며, 에이전트형 도구 사용이나 복잡한 추론과 같은 고난도 작업에는 AFM 3 Cloud Pro가 사용된다.
3.2.2. Siri AI
- 자연스러운 대화
- 정해진 명령어 형식이 아닌 일반적인 문장으로 질문할 수 있다.
- 이전 대화의 내용을 기억하여 후속 질문을 처리할 수 있다.
- 질문의 일부를 잘못 말하거나 중간에 표현을 수정하더라도 의도를 파악할 수 있다.
- 개인화 맥락 인식
- 메시지, Mail, 사진, 메모 등에 저장된 정보를 참고하여 질문에 답할 수 있다.
- 사용자가 정확한 파일명이나 날짜를 기억하지 못하더라도 관련 정보를 검색할 수 있다.
- 사용자의 개인정보를 기반으로 동작하는 기능은 기기 내 처리와 Apple의 비공개 클라우드 컴퓨팅 체계를 이용한다.
- 화면 인식
- 화면에 표시된 문자나 사진, 앱의 내용을 파악할 수 있다.
- 현재 보고 있는 내용을 바탕으로 질문에 답하거나 관련 동작을 수행할 수 있다.
- 앱 내부 동작
- 메시지, 음악, 미리 알림 등의 앱에서 사용자의 요청을 직접 수행할 수 있다.
- 최근 전송한 메시지를 수정하거나 재생 중인 노래를 플레이리스트에 추가하는 등의 작업이 가능하다.
- 웹 정보 활용
- 인터넷에서 최신 정보를 검색하여 질문에 답할 수 있다.
- 기기에 저장된 개인 정보와 웹 검색 결과를 함께 활용할 수 있다.
3.2.3. Siri 앱
Siri와 나눈 대화를 관리할 수 있는 별도의 Siri 앱이 추가되었다.- 과거 Siri AI 대화를 다시 확인할 수 있다.
- 중요한 대화를 고정할 수 있다.
- iCloud를 통해 다른 Apple 기기에서 대화를 이어갈 수 있다.
- 홈 화면에 일반 애플리케이션처럼 추가할 수 있다.
기존 Siri는 시스템 인터페이스 형태로만 제공되었으나, iOS 27부터는 대화 기록을 중심으로 한 독립적인 앱의 성격도 가지게 되었다.
3.2.4. 음성 및 받아쓰기
- Siri의 음성이 보다 자연스럽고 표현력 있게 개선되었다.
- 사용자가 Siri 음성의 말하기 속도와 표현 강도를 조절할 수 있다.
- 받아쓰기의 음성 인식 정확도가 개선되었다.
- 말의 흐름을 분석하여 문장부호와 대문자 표기를 자동으로 적용한다.
- 문장을 말하는 도중 표현을 수정해도 최종 의도에 맞게 텍스트를 작성한다.
음성의 속도와 표현력을 직접 조절하는 기능은 Core Advanced 언어 모델을 이용한 기능으로, 12GB 이상의 메모리를 탑재한 Apple M4 칩 이후 모델에서 지원된다.
3.3. 사진
3.3.1. Spatial Reframing
Apple Vision Pro와 함께 연구되던 가우시안 스플래팅 기술을 활용한 기능으로, 촬영이 끝난 사진의 구도를 분석하여 피사체의 위치와 주변 공간을 자동으로 조정하는 기능이다.- 피사체가 화면 중앙에서 벗어난 사진의 구도를 보정할 수 있다.
- 수평선과 배경, 피사체의 위치를 함께 분석한다.
- 원본 장면의 특징을 유지하면서 보다 안정적인 구도를 제안한다.
3.3.2. Extend
사진의 화면 비율을 변경하거나 기울어진 사진을 바로잡을 때 발생하는 빈 공간을 생성형 인공지능으로 채우는 기능이다.- 사진의 가로 또는 세로 범위를 확장할 수 있다.
- 수평선 보정으로 생긴 가장자리의 빈 공간을 채울 수 있다.
- 주변 배경과 조명, 질감을 분석하여 기존 장면과 연결한다.
3.3.3. 클린업
사진에서 원하지 않는 물체를 제거하는 클린업 기능이 개선되었다.- 기존보다 큰 물체와 방해 요소를 제거할 수 있다.
- 제거된 부분의 배경을 주변 장면에 맞게 복원한다.
- 피사체와 배경의 경계를 보다 자연스럽게 처리한다.
3.4. Image Playground
- 사진과 유사한 사실적인 이미지 생성 기능이 추가되었다.
- 자연어로 이미지의 수정 사항을 설명할 수 있다.
- 이미지에 포함된 물체를 선택하여 이동하거나 크기를 조절할 수 있다.
- 생성된 이미지에는 인공지능으로 제작된 이미지임을 식별하기 위한 정보가 포함된다.
3.5. 스크린 타임
4. 그 외 변경점
- 메뉴 막대의 메뉴들이 macOS의 것처럼 좌측 정렬되었다.
- Apple Pencil 부착 시 충전 효과음이 추가되었다.
5. 업데이트 내역
| <colbgcolor=#fff> 출시일로부터 x년 미만 경과 | |
| 27.0 | 0000년 0월 00일 |
| 27.1 | 0000년 0월 00일 |
5.1. 정식 버전 출시 이전
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의 [[iPadOS 27/정식 출시 이전#|]] 부분을}}}5.2. 정식 버전 출시 이후
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의 [[iPadOS 27/정식 출시 이후#s-|]]번 문단을#!if 문단 == null & 앵커 != null
{{{#!if 문서명 = 문서명 != null ? 문서명 : calleeTitle
의 [[iPadOS 27/정식 출시 이후#|]] 부분을}}}6. 기타
- 기타1
- 기타2
==# 공개 전 루머 #==
[1] CPU는 iPhone XS에 탑재된 A12 계열이지만, 출시는 2020년 3월이므로 iPadOS 13부터 지원받았다. 만약 2019년 초중반기에 출시했으면 iOS 역대 기기 최다 업데이트 기록인 8회 업데이트 기록을 세웠을 수도 있었다.[2] 모든 Apple 기기들을 종합했을 때 이 기능의 최저 요구 사양은 M3 칩으로 보이지만, M3 탑재 iPad 모델 중에서는 12GB 메모리를 탑재한 모델이 없기 때문에 M4 모델부터 지원된다.[3] 약칭 IFP. 사용자 명령에 따라 해당 작업과 관련된 일부 모델 파라미터를 동적으로 선택하는 구조화 가지치기 기법이다.