최근 수정 시각 : 2024-11-03 16:14:19

나이토그래피

1. 개요
1.1. 이름의 뜻
2. 상세
2.1. ProVisual Engine
2.1.1. H/W ISP2.1.2. AI ISP
2.2. 역사
3. Nightography Photo4. Nightography Video
4.1. OIS - VDIS 컨트롤4.2. 가변 프레임4.3. 멀티 프레임 합성
5. 지원
5.1. 지원 플랫폼5.2. 지원 기기5.3. 지원 앱

1. 개요

나이토그래피(Nightography)는 삼성전자의 AI 카메라 프로세싱 소프트웨어이다.

1.1. 이름의 뜻

이름 그대로 밤을 뜻하는 Night와 카메라 찍기를 뜻하는 Photography를 하나로 더해진 말로 '밤에 찍는 카메라'라는 뜻이다.

2. 상세

어둡고 밝기가 낮은 곳에서 카메라 품질을 카메라 소프트웨어로 높인다. 카메라에 쓰이는 센서를 컨트롤하고 AI로 빛 번짐을 줄이고 깨끗하게 카메라를 찍을 수 있도록 돕는다.

2022년 2월 10일 삼성 갤럭시 언팩 2022에서 갤럭시 S22 시리즈와 함께 처음 나왔다.

삼성 갤럭시에서 온디바이스 프로세싱으로 돌아간다. 삼성 갤럭시의 카메라에 나이토그래피를 쓸 수 있도록 삼성전자는 나이토그래피에 쓰이는 모든 소프트웨어에 최적화를 거치며, 삼성 갤럭시의 GPU 또는 NPU로 모든 나이토그래피의 프로세스를 온디바이스로 끝낸다.

2.1. ProVisual Engine

파일:상세 내용 아이콘.svg   자세한 내용은 ProVisual Engine 문서
번 문단을
부분을
참고하십시오.

나이토그래피는 ProVisual Engine으로부터 받아 온 이미지 시그널 프로세서들로 돌아간다. 삼성 갤럭시에 들어가는 이미지 시그널 프로세서안 H/W ISP와 AI ISP의 콜라보레이션으로 나이토그래피가 돌아간다. H/W ISP는 머신러닝 베이스의 이미지 프로세싱으로 이미지가 들어오는 것을 라이브로 프로세싱 할 수 있다. AI ISP는 딥러닝 베이스의 이미지 리커버리를 할 수 있는 이미지 생성형 AI 모델로 저조도 및 고화소 환경에서 뛰어난 퍼포먼스를 낼 수 있으면서도, 프로세서로 들어온 이미지 데이터의 프리 프로세싱과 렌더링이 끝난 이미지의 포스트 프로세싱으로 하이레스 이미지를 만들어낸다.

H/W ISP는 라이브 프로세싱으로 때마다 달라지는 이미지의 프로세싱을 다루고, AI ISP는 생성형 AI 모델로 이미지 프로세싱을 해서 하이레스 이미지를 만든다.

나이토그래피로 사진을 찍는 모든 프로세스에 H/W ISP와 AI ISP가 같이 돌아가는 콜라보레이션으로 나이토그래피는 저조도 환경에서도 높은 퀄리티의 이미지를 찍어낼 수 있다.

2.1.1. H/W ISP

H/W ISP는 카메라 센서로부터 들어오는 로우 이미지 데이터의 라이브 프로세싱을 거친 이미지로 내보낸다. 나이토그래피에서 H/W ISP로 거치는 라이브 프로세싱은 다음과 같다.
  • 디모자이킹: 센서에서 받은 모자이크 데이터를 RGB 이미지로 바꾼다
  • 노이즈 없애기: 이미지 센서에서 찾을 수 있는 전자 노이즈를 없앤다
  • 화이트 밸런스 찾기 : 여러 빛속에서 눈으로 보이는 컬러와 같은 컬러를 찾는다.
  • 톤 매핑: 이미지의 밝기와 대비를 컨트롤한다.

2.1.2. AI ISP

AI-ISP는 딥러닝 베이스의 소프트웨어 이미지 프로세싱 솔루션이다. 나이토그래피에서 AI ISP로 거치는 프리 프로세싱과 포스트 프로세싱은 다음과 같다.
  • 사물 인식 : AI로 이미지에 담긴 것이 무엇인지 찾아낸다. 컬러와 디테일을 높일 수 있다.
  • 딥러닝 모델 베이스의 포스트 프로세싱 : 여러 프레임의 이미지를 겹쳐 하나로 만들면서 노이즈를 줄이고, 밝기를 살리며 이미지를 깨끗하게 만든다.
  • 멀티 프레임 프로세싱: 여러 프레임의 이미지를 겹쳐 하나로 만들 때 AI 알고리즘으 프레임 하나하나에 최고의 파트를 알아내서 합친다. 문제가 일어난 사진을 스스로 빼서 깨끗한 이미지를 만든다.
  • 딥러닝 베이스의 노이즈 없애기: ANN, CNN, ViT 등의 네트워크로 H/W ISP가 처리할 수 없는 디테일한 노이즈를 없앤다.
  • 디테일 리커버리와 컬러 매핑: 디테일 리커버리로 잃어버린 디테일을 살리고 이미지에서 살려지지 않은 맞는 컬러를 찾아낸다.

2.2. 역사

3. Nightography Photo

4. Nightography Video

4.1. OIS - VDIS 컨트롤

OIS와 VDIS를 동시에 이용하여 프레임 하나하나 당 듀얼 트랙 이미지 안정화를 통해 최적의 보정 값을 찾아낸다.

4.2. 가변 프레임

여기에 주변광의 미세한 변화에 따라 가변 프레임을 적용하여 카메라 노출 값을 늘리고 줄인다.

4.3. 멀티 프레임 합성

영상 프레임이 24fps 아래로 떨어지면, 좋은 품질의 프레임을 찾아내어 최대 12개까지 합성한다 왜곡을 보정하고, 저조도에서 밝고 선명하며 부드러운 영상 촬영이 가능하다.

5. 지원

5.1. 지원 플랫폼

5.2. 지원 기기

5.3. 지원 앱





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