1. 개요
2019년 스티브 애킨슨(Steve Atkinson)이 공개한 오픈 소스 기타 앰프 모델러 소프트웨어. MIT 라이선스를 따른다. 줄여서 NAM이라고 부른다.
2. 특징
Kemper, Neural DSP와 비슷하게 실제 앰프에서 나오는 소리를 캡쳐하여 모델을 만들고 이를 이용하여 앰프의 톤을 재현하는 방식이다.
NAM의 가장 큰 특징은 오픈 소스라는 점으로, Python으로 구현된 인공신경망 트레이너와 C++로 구현된 DSP 코어로 이루어져 있다[1]. 트레이너를 통해 톤을 캡쳐해서 NAM 파일을 만들고 이를 인터넷을 통해 자유롭게 공유할 수 있으며, 누구든 자유롭게 NAM 기반의 가상악기 플러그인을 개발할 수 있다.
NAM을 사용하려면 모델 파일과 IR 파일이 필요하다. 모델 파일은 기타 앰프의 헤드 또는 이펙터 페달에 해당하는 파일이고, IR은 앰프의 캐비넷과 마이킹 구성을 담당한다. 헤드와 캐비넷이 통합되어 있는 콤보 앰프 모델의 경우 IR이 없어도 된다.
NAM 모델을 공유할 수 있는 가장 큰 사이트로는 TONE3000이 있으며, 수십만 개의 앰프 모델을 내려받아서 이용할 수 있다.
2026년 6월, NAM의 2번째 버전인 NAM A2가 공개되었다. 새로운 모델링 및 추론 알고리즘이 적용되어 사운드 퀄리티와 처리 속도의 두 마리 토끼를 한꺼번에 잡았다. 기본적인 A2-Full 프로파일과 저사양 처리에 특화된 A2-Lite 프로파일로 나누어져 있으며, 블라인드 테스트 결과 A2-Lite가 TONEX와 Neural DSP의 플러그인을 능가하는 결과를 보였다. 특히 A2-Lite는 초저전력 마이크로컨트롤러에서도 문제없이 동작할 정도로 최적화가 잘 되어 있으며, 시중의 수많은 기타 이펙터와 연습용 앰프 등에 NAM 생태계를 이식할 수 있는 가능성이 열리게 되었고, 멀티이펙터 시장을 개척한 Line 6의 POD, 프로파일링 앰프 시장을 개척한 Kemper에 이어서 기타 앰프 업계의 최대의 게임체인저로 꼽히고 있다.
3. 장점
* 오픈 소스: 무료로 사용할 수 있으며, 인터넷에서 이미 다른 유저들이 만들어놓은 수십만 개의 앰프 모델을 이용할 수 있다.
* 뛰어난 앰프 재현도: 앰프 시뮬레이션의 정확도는 TONEX, Neural DSP 등 상용 소프트웨어에도 밀리지 않고, 오히려 이들을 능가하는 성능을 보인다. 다만 NAM의 역할은 앰프 시뮬레이션으로 국한되어 있기 때문에 공간계나 모듈레이션 등 다른 효과는 별도의 플러그인에 의존해야 하며 전체적인 사운드의 퀄리티는 NAM을 포함하여 어떤 플러그인으로 시그널 체인을 구성하는지에 따라 달라진다.
* 열린 생태계: NAM A2 공개 후 여러 하드웨어 제조사들이 NAM 지원을 추가하고 있고, 하드웨어와 가상악기를 아우르는 거대한 생태계가 만들어지고 있다. 자신에게 맞는 톤을 찾으면 헤드폰 앰프에 다운로드받아서 연습용으로도 사용할 수 있고 DAW 가상악기에서 불러와서 레코딩에도 사용할 수 있다.
4. 단점
* 사용하기 어렵다: NAM의 대중화를 가로막고 있는 가장 큰 이유이다. 일반적인 상용 플러그인은 GUI로 어떤 앰프를 어떻게 설정할지를 하나하나 직관적으로 컨트롤할 수 있지만 NAM은 모델과 IR 파일을 직접 관리해야 하며, NAM의 기본 가상악기 플러그인(Gateway)은 최소한의 UI만 제공한다.
* 제한적인 컨트롤: NAM이 톤 캡쳐 시점 당시의 소리를 훌륭하게 재현해주지만 톤 캡쳐의 특성상 기본적인 EQ와 볼륨을 제외하면 어떤 파라미터도 컨트롤할 수 없다. 따라서 유저들이 올린 모델 파일을 다운로드받으면 노브를 조금씩 다르게 돌린 NAM 모델 파일들과 마이크 배치를 미세하게 바꾼 IR 파일들 수십 수백개가 들어있는 경우가 많다. 또한 별도의 메타데이터가 없어서 암호처럼 모호한 파일 이름만 보고 하나하나 바꿔가면서 자신에게 맞는 소리를 찾아야 하고 이는 사용성 문제와도 연결된다.
5. 탑재 기기 목록
* Darkglass Electronics Anagram
* Blackstar Amplification BEAM Mini, Solo
* HeadRush Prime, Core, Flex Prime
6. 외부 링크
* 공식 사이트
* 제작자 GitHub
* TONE3000