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| HappyHorse | |
| <colbgcolor=#ddd,#010101> 분류 | 영상 인공지능, 생성형 인공지능 |
| 개발사 | 알리바바 그룹 |
| 출시일 | 2026년 4월경 |
| 최신 버전 | 1.1 |
| 라이선스 | 사유 소프트웨어 |
1. 개요
중국 알리바바 그룹 계열에서 개발한 영상 생성 AI 모델. 처음에 출시된 모델의 정식 명칭은 HappyHorse 1.0이며, 텍스트 프롬프트를 기반으로 짧은 영상을 생성하는 t2v 모델로 분류된다.2026년 4월경 공개적으로 존재가 알려졌으며, 당시 영상 생성 AI 성능 비교 사이트인 Artificial Analysis의 텍스트-투-비디오 및 이미지-투-비디오 리더보드에서 전 세계 유수의 모델들을 제치고 최상위권을 기록하면서 큰 주목을 받았다. 초기에는 개발사가 명확히 공개되지 않았으나, 이후 알리바바 측에서 해당 모델의 개발 사실을 인정한 것으로 보도되었다.
2. 역사
2.1. HappyHorse 1.0
공개 초기에는 개발 주체가 명확히 드러나지 않아 익명 모델에 가까운 형태로 평가되었으나, 이후 알리바바 그룹 산하의 AI 관련 조직인 Token Hub 측에서 HappyHorse 1.0이 내부 베타 테스트 중인 모델이라고 밝힌 것으로 알려졌다. 이후, API 형태로 제공되어 Higgsfield나 CRAISEE 같은 애그리게이터 등의 서비스에서도 확인해볼 수 있다.공개 직후 Artificial Analysis의 t2v 리더보드에서 상위권을 기록하면서 Seedance, Kling, Veo, Sora 등 다른 영상 생성 AI 모델 등과 비견할 정도의 성능을 보인다는 평가를 받았다.
2.2. HappyHorse 1.1
2026년 6월 22일 1.0 발표 이후, 알리바바 클라우드(Alibaba Cloud)를 통해 2달만에 공식 발표된 대규모 업그레이드 버전이다.단순한 연구용 데모나 소비자용 툴을 넘어, 기업용 소프트웨어 스택에 대량으로 통합할 수 있도록 설계된 API 퍼스트(API-first) 상용 제품으로 정식 출시되었다. 이 업데이트 직후, 글로벌 리더보드 평가에서 바이트댄스의 Seedance 등을 밀어내고 글로벌 종합 2위 자리를 굳히며 뛰어난 실용성을 입증했다.
1.0 버전에 비해 프롬프트 준수 능력, 모션의 자연스러움, 피사체의 일관성 유지(Subject Consistency)가 비약적으로 향상되었다. 특히 상업용 숏폼 및 대사 중심의 영상 제작 시나리오를 타깃으로 삼아 오디오-비디오 동기화 기능이 대폭 보강되었으며, 새로운 기능인 비디오 편집(Video Editing) 및 피사체 지정 생성(Subject-to-Video) 모드가 추가되었다.
3. 특징
피사체 유지 및 인덱싱: 참조 이미지에서 최대 9개의 피사체(Subject)를 추출한 뒤, 프롬프트에서 각 피사체를 인덱스 번호로 호출하여 장면(Shot)이 바뀌어도 캐릭터나 제품의 비주얼을 일정하게 유지하는 안정적인 군상 작업이 가능하다.유연한 화면비 제공: 21:9 시네마틱 컷부터 모바일 최적화 9:16 세로형 포맷까지 총 9가지의 화면비 출력을 지원하여 별도의 크롭 작업이 필요 없다.
지원 길이: 클립당 최소 3초에서 최대 15초(기본값 5초) 길이의 비디오 생성을 지원한다.