GNU Octave

1. 개요

2. MATLAB과의 문법상의 차이점

• 참고 자료: 영문 위키북스

• 기본적으로 MATLAB과의 문법적 호환성을 염두에 두고 만들어진 프로그램이지만 차이가 몇 있다.

• 그 중 OCTAVE의 문법에 좀 더 유연성이 있어서 생기는 차이가 있다.
• 증감연산자: OCTAVE에서는 C언어 스타일의 증감연산자 (++, --) 나 복합대입연산자 (+=, *=,...) 를 사용할 수 있지만 MATLAB에서는 사용할 수 없다.
• 부정 논리 연산자: OCTAVE에서는 ~, ! 둘 다 사용할 수 있으나 MATLAB에서는 ~만 사용할 수 있다.
• 함수값을 넘겨주는 괄호()와 행렬에서 값을 받아오는 괄호()를 연달아 쓸 수 있다. 예를 들어 5차 마방진의 두번째 행을 얻고 싶을 때 Octave에서는
  {{{#!syntax python

3. 장단점

3.1. 장점

• 공짜다.
• 이미지 분석 패키지, 유전 알고리즘 패키지 등의 다양한 패키지를 역시 무료로 내려받아 적용할 수 있다.
• Windows는 물론 Mac OS, Linux, 심지어 안드로이드에서도 사용이 가능하다.

3.2. 단점

• 속도가 느리다. 위 표는 C의 수행속도가 1.00일 때 다른 언어의 상대적인 수행속도를 표시한 결과로, 수치가 낮을 수록 좋다. 성능보다는 MATLAB과의 호환성을 중심으로 만들어졌기 때문이긴 하지만 옥타브는 정말 심각하게 느린 편이라 결국 퍼포먼스가 중요한 실무에서 사용하기엔 무리가 있다.
• 당연한 얘기지만 MATLAB에 비해서는 지원하는 기능이 떨어진다. 예컨대 table 자료형은 MATLAB과 같이 지원하지만 이 자료형을 유용하게 만들어주는 readtable 함수는 아직 지원하지 않는다.
• 수치해석을 위한 다양한 툴박스를 제공하는 MATLAB에 비해 Octave는 프로그래밍 환경만을 제공해 사용성이 떨어진다.

4. 관련 문서

• MATLAB

5. 외부 링크

• https://www.gnu.org/software/octave/