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Whisper


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위스퍼
Whisper
출시일 2022년 9월
제작사 OpenAI
라이선스 MIT 라이선스
링크 파일:홈페이지 아이콘.svg | 파일:GitHub 아이콘.svg파일:GitHub 아이콘 화이트.svg | 파일:허깅페이스 아이콘.svg

1. 개요2. 상세3. 여담

1. 개요

OpenAI에서 개발한 자동 음성 인식(Automatic Speech Recognition, ASR) 모델이다.
2022년 9월오픈 소스로 공개했으며, 2022년 12월에는 기존 large 모델에서 더욱 개선된 large-v2 모델을, 2023년 11월에는 large-v3 모델을 발표 했으며
2024년 9월에 large-v3의 응답 속도를 최적화한 버전인 large-v3-turbo 모델이 출시 되었다.

Whisper는 680,000시간 분량의 다국어 및 다목적 감독 데이터를 학습했다. ChatGPT 앱의 음성 인식 기능이 Whisper 모델을 기반으로 만들어진 것이다.

2. 상세

모델의 크기에 따라 여러 모델이 존재하며, 영어만 처리할 수 있는 모델과 여러 언어를 처리할 수 있는 다국어 모델로 구분된다.
<rowcolor=#000,#fff> 크기 매개변수 영어 전용 모델 다국어 모델
tiny 39 M
base 74 M
small 244 M
medium 769 M
large 1550 M
turbo 809 M

오픈 소스로 공개되었기 때문에 Whisper를 스트리밍 웹사이트에서 바로 사용할 수 있으며 또한 Python으로 설치하여 사용할 수 있다.[1] 별도로 OpenAI에서 제공하는 API를 통해, large-v2 모델을 분당 $0.006[2]에 사용할 수도 있다.

한국어는 단어 오류율(WER)[3] 통계를 기준으로 3위에 해당한다.#

3. 여담

  • OpenAI와 제휴한 스픽이 Whisper API를 사용하고, 대표 사용 사례로 소개되었다.#
  • ChatGPT 공식 앱의 음성 인식에서 Whisper가 사용되고 있다.
  • 팟플레이어 '실시간 자막 번역'과 함께 '소리로 자막 생성'기능으로 작동하고 있다.

[1] Python 3.9.9 및 PyTorch 1.10.1 버전으로 모델을 학습하고 테스트했다고 한다. 코드 베이스는 Python 3.8-3.11, 최신 버전 PyTorch와 호환된다.[2] 한화로 약 8원.[3] Word Error Rate, 대부분 음성 인식 인공지능의 성능을 계산할 때 사용되는 측정 지표. 퍼센트가 낮을수록 성능이 좋다.