Journal of Machine Learing Research JMLR | ||
<colbgcolor=#0F2063><colcolor=#fff> 창간일 | 2000년 | |
간행 주기 | 월간 | |
분야 | 기계학습 | |
편집장 | Pradeep Ravikumar Tong Zhang | |
출판사 | JMLC Inc. | |
ISO-4 | J. Mach. Learn. Res. | |
지표 | <colbgcolor=#0F2063><colcolor=#fff> h-i | 261[Sc] |
IF | 4.0 | |
SJR | Q1[Sc] | |
링크 |
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1. 개요
Journal of Machine Learning Research(JMLR)은 기계학습 분야의 학술지이다.2. 주요 연구
나무위키내 인공지능 관련 문서들에서 언급된 기계학습 방법론, 모형중 다음과 같은 연구들이 JMLR에 게재되었다.- 3권 - 2003년 1월 출판
- 3권 - 2003년 2월 출판
- 15권 - 2014년 6월 출판
[Sc] Scimago 기준.[Sc] [3] David M. Blei, Andrew Y. Ng, Michael I. Jordan, Latent Dirichlet Allocation, J. Mach. Learn. Res. 3, 993 (2003)[4] Yoshua Bengio, Réjean Ducharme, Pascal Vincent, Christian Janvin, A neural probabilistic language model, J. Mach. Learn. Res. 3, 113 (2003)[5] dropout[6] Nitish Srivastava, Geoffrey Hinton, Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Ruslan Salakhutdinov, Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting, J. Mach. Learn. Res. 15 (2014) 1929