최근 수정 시각 : 2025-12-23 19:33:33

Google AI Studio


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구글 AI 스튜디오
Google AI Studio
파일:Google_AI_Studio_new.svg
개발사 Google AI
기능 멀티모달 인공지능
언어모델 Gemini, Gemma[1], LearnLM[실험모델][3], Veo, Imagen
출시일 2023년 12월 13일
서비스 일부 유료
라이선스 Proprietary SW
링크 파일:홈페이지 아이콘.svg

1. 개요2. 사용법3. 특징4. 업데이트, 사건사고5. 여담6. 관련 문서

1. 개요

Google AI Studio(구글 AI 스튜디오)는 2023년 12월에 Google이 공개한 Gemini API 플랫폼이다. Gemini의 성능을 섬세하게 조절할 수 있고 아직 정식 출시되지 않은 차세대 모델도 쓸 수 있는 등 Gemini를 최대한 자유롭게 쓸 수 있는 실험장이라고 보면 된다. 심지어 무료임에도 불구하고 한 페이지에 1메가토큰 메모리까지 넣을 수 있고 분당 질문 횟수 제한도 Gemini 2.5 Pro의 경우 분당 150회로 매우 널널하다. 초보자부터 전문가까지 다양한 사람들이 이용해서 유저풀을 늘려 Gemini의 생태계를 넓히는 것이 구글의 목적이다.

2025년 12월 18일 기준, 사용 가능한 언어 모델은 다음과 같다.[4]

2. 사용법

Google AI Studio에 접속 후, 화면의 'Try it' 버튼을 누르면 직접적으로 상호작용이 가능한 화면으로 이동할 수 있다. 우측에는 Run Settings라는 명칭의 설정창이 기본적으로 활성화되어 있는데, 여기서 원하는 대로 상세한 설정을 한 후 이용하면 된다.
  • Model selection: 상호작용할 언어 모델을 선택할 수 있다. 범용적으로 쓰기에는 속도 대비 성능이 좋은 Gemini 3 Flash Preview가 알맞다.
  • System instructions: 언어 모델에게 Tone과 Style을 포함한 지침을 내릴 수 있다. 별도의 공간에 적고 매 응답마다 참조하는 Prompt라고 보면 된다.
  • Choose a paid API key: 유료 사용자일 경우, API 키를 선택할 수 있다. 무료 사용자일 경우 결제 설정을 하라는 알림 메세지가 뜬다.
  • Temperature: 언어 모델의 매개변수 중 하나인 '온도'를 설정한다. 기본값은 1이다.
  • Media resolution: 이미지 해상도를 설정한다. 더 높게 설정할 경우 더 나은 이해를 제공할 수 있지만, 토큰을 그만큼 많이 소모한다. 기본값은 Default이다.
  • Thinking level: Gemini 3.0 계열 모델만 조정 가능하다. 추론 레벨을 설정한다. 기본값은 High이다.
  • Thinking: Gemini 2.5 계열 모델만 조정 가능하다.
    • Thinking mode: 추론 여부를 설정한다. Gemini 2.5 Pro는 비활성화가 불가능하며, Gemini 2.5 Flash-lite에서는 설정이 불가능하다 (비노출).
    • Set thinking budget: 모델이 사용할 사고 토큰의 개수를 직접 설정한다. 기본은 OFF (자동 선택)이며, Gemini 2.5 Pro 기준 128 ~ 32768까지 설정할 수 있다.

  • Tools: 기본적으로 비활성화되어 있으며, 필요시 ON으로 설정할 수 있다. 단, 특정 기능끼리는 동시에 사용할 수 없는 경우도 있다.[11]
    • Structured outputs: 구조화된 출력을 생성한다.
    • Code execution: 제미나이가 코드를 사용하여 복잡한 문제를 해결하게 한다.
    • Function calling: 제미나이가 호출할 수 있는 함수를 정의할 수 있다.
    • Grounding with Google Search: 구글 검색을 사용한다. 최신 정보가 필요하다면 ON으로 놓고 웹 검색을 지시하자.
    • URL context: URL 컨텍스트를 탐색한다. 한마디로 말해 URL을 입력하면 언어 모델이 그 주소에 직접 접근할 수 있다.
  • Advanced settings: 기본적으로 접혀 있다. 일반적인 사용 시에는 건드리지 않아도 된다.
    • Safety settings: 검열 필터의 민감도를 설정한다. 기본값은 off (Do not run safety filters, 필터 기능을 실행하지 않음) 이다.
    • Add Stop sequence: 응답에서 문자열을 포함하여 잘라낸다.
    • Output length: 응답에 포함될 수 있는 최대 토큰 수를 정한다. 기본값은 65536이다.
    • Top P: top-p 샘플링을 위한 확률 임계값을 설정한다. 기본은 0.95이다.

3. 특징

실험장답게 사용 모델을 선택하는 것 외에도 다양한 세부 조정을 할 수 있다. Temperature (기본값 1), Top P (기본값 0.95) 은 조절에 따라 응답의 방향성이 달라질 수 있으므로 자신의 용도에 맞게 조절하면 더욱 효율적인 이용을 할 수 있다.
  • Temperature: Gemini를 포함한 대부분의 LLM은 트랜스포머 신경망을 사용하는데, 이 모델은 최종적으로 선형 변환과 소프트맥스 함수를 통해 다음 단어의 확률 분포를 정한다. 이 때, 1이면 선형 변환으로 나타난 모델의 원래 계산값을 그대로 소프트맥스 함수에 투임한다. 1 미만이면 원래 계산값보다 격차를 벌려서 넣는데, 이는 확률이 낮은 단어가 선택되지 않도록 방해하는 것이다. 반대로 1 이상이면 원래 계산값보다 격차를 줄이는데, 이는 원래 확률이 낮은 단어가 선택될 확률을 높이는 것이다. 따라서 Temperature 값만큼 창의성이 증가하지만, 환각의 가능성도 높아진다. 1만 되어도 상당히 환각의 가능성이 높아지므로, 환각 응답을 원치 않는다면 깎는게 좋다.
  • Top P: 가장 높은 확률의 단어부터 순차적으로 리스트를 작성해, 설정된 P값을 넘기는 순간 리스트 작성을 멈추고 나머지 단어는 버려 선택할 수 없게 만드는 방식으로 작동한다. 기본값인 0.95는 95%가 될 때까지 확률을 더한다는 것을 의미한다. 기본적으로 재수없이 확률 낮은 엉뚱한 단어가 걸려서 환각이 발생하는 것을 방지하고, 공격적으로 사용하면 애매한 값들도 떨궈버리고 확실한 값들만 선택하게 하는 역할을 하게 된다. 기본값으로 써도 무난하나, 응답의 정합성이 필요할 경우 0.9~0.8 정도로 조정하면 좋다. 너무 낮은 P값은 표현력이 확연히 떨어지니 차라리 Temperature를 만지고 Top-P의 과도한 변형은 피하는 게 좋다.

간단히 말하자면, 응답의 정합성이 중요한 경우 Temperature 값을 낮추고(0.1~0.5 정도), 소설 창작 등 창의적인 응답을 원할 경우 기본값을 그대로 쓰거나 약간 올리면 좋다. 지나치게 낮으면 오히려 높을 때보다 환각이 심해질 수 있으므로[12] 적절한 균형값을 찾아보자. 잘 모르겠다면 AIS에게 직접 물어보는 것도 나쁘지 않다. 범용적으로는 대체로 0.7 ~ 0.8 정도의 온도값을 추천해 줄 것이다.[13]

문제가 될 만한 응답을 Block하는 기능인 Safety setting 또한 직접 조절할 수 있는데, 기본값은 off (Do not run safety filters, 필터 기능을 실행하지 않음) 이다. Most-Some-Few-none-off로 강도를 조절할 수 있으며 none는 Always show regardless of probability of being harmful(위험할 확률에 상관없이 항상 표시)이다.

실제로는 AI Studio에 적용된 언어 모델 자체에 필터가 존재해 심한 경우 응답 생성 자체를 Block하는데, 정식 Gemini와 달리 검열의 영향이 아주 작고 어지간해서는 발동하지도 않는다.[14] 보통은 진짜 위험한 응답이 도출된 경우는 드물고, 토큰이 꼬여서 필터가 환각을 보고 있는 경우가 많다. 이때는 none이나 off로 조절해서 빠져 나오도록 시도해 볼 수 있다.[15]

그 외, 사용 시 염두에 두어야 할 내용은 다음과 같다.
  • 다음 답변을 생성하기 위해 참고하는 Context에 추론을 위해 생성한 텍스트는 포함되지 않는다.# AIS를 통해 답변을 얻었다면, 토큰 절약을 위해서라도 추론 박스(회색 상자 안에 'Thoughts'라고 쓰여 있는 부분)는 그때그때 수동으로 삭제해 주자.
  • Google AI Studio와의 직접적인 상호작용은 무료다. 따라서, 약관상 AIS에 입력한 프롬프트 및 응답은 Google 언어 모델의 학습에 사용된다.#서비스 약관 따라서 민감한 정보, 기밀 정보, 개인 정보는 입력하지 않아야 한다. 단, Cloud Billing 계정을 활성화하면 Google에서 이용자의 데이터를 사용하는 방식 측면에서 유료 서비스로 간주된다 (프롬프트 및 답변을 Google 제품 개선에 사용하지 않는다).
  • 짧은 시간 내에 너무 많은 요청을 할 경우 응답이 제한(Limits)될 수 있다. #비율 제한 참고로 Pro보다는 Flash가, Flash보다는 Flash-Lite가 더 제한에 관대하므로 용도에 따라 모델을 바꿔가며 이용하는 것도 괜찮다.
  • 때때로 'Which response do you prefer? (어떤 답변을 선호하시나요?)'라는 메세지와 함께 A/B Test가 나타낼 때가 있다. 더 낫다고 생각되는 쪽을 선택하거나 Skip으로 넘길 수 있다.
  • Dashboard에서 Gemini API 키를 발급받을 수 있는데, 무료 할당량을 넘는 사용을 위해서는 결제 설정을 해야 한다.
  • Google Drive와 연동시켜 대화한 내용을 저장할 수 있다.

4. 업데이트, 사건사고

2025년 6월에, Google AI Studio의 Build 기능을 이용해서 구글 언어 모델의 테스트 빌드(goldmane, kingfall)에 접근이 가능하다는 것이 밝혀져 화제가 되었다.

대화한 내용을 저장할 때, 본래는 자동 저장과 수동 저장을 직접 지정할 수 있었으나 2025년 8월 20일부터 무조건 자동 저장으로 통일되었다. 대신 임시 채팅 (Temporary chat) 기능이 생겼는데, 이 기능을 활성화시키면 대화 내용이 저장되지 않는다. 단, 대화 도중 파일을 첨부할 경우 파일은 구글 드라이브에 저장된다.

2025년 9월, 기존에 가능했던 '새로고침' (세션 내에서 채팅 내용을 모두 삭제하고 초기 상태로 되돌리는 기능) 을 갑자기 없애고 '새 채팅하기'로 바꿔서 사용이 불편해졌다. 초기에는 새 채팅하기 기능을 클릭 시 System Instructions 등의 세팅값이 전부 날아가고 말 그대로의 'New Chat' 환경이 되어서 전혀 쓸모없는 기능이었지만, 2025년 10월 기준 기존에 입력했던 지침과 설정값은 유지가 되도록 바뀌었다.

10월 25일 기준, 기존에 입력했던 System Instructions를 별도의 설정값으로 저장할 수 있는 기능이 생겨서 더욱 편리한 사용이 가능해졌다. 단, Local 상에 저장된다는 점 (동일 PC에서만 저장값을 읽을 수 있다) 에 주의하자.

2025년 10월 28일 기준으로 스크롤 오류가 발생했다. 화면을 조금만 올려도 대화문을 2~3개씩 바로 건너뛰는 증상이 나타났으며, 이 오류는 10월 29일에 고쳐졌다.

2025년 11월 20일, 우측 메뉴에 'API Key' 칸이 생겼으며, 유료 API 키를 발급받아 사용할 경우 표시가 된다. 요는 유료 API 키로 전환해야 더 높은 할당량과 더 많은 기능을 사용할 수 있다 (switch to a paid API key to unlock higher quota and more features)는 의미이다. 당장, 새롭게 추가된 모델인 'Nano Banana Pro'는 유료 API 키에서만 사용 가능하다. 그동안 강력한 기능을 줄곧 무료로 풀어줬던 만큼 '결국 올 것이 왔다'는 반응이 대부분이다. 단, 한화 기준 약 42만 6천원 상당의 무료 크레딧을 주기에 유료 API키를 생성하여 Nano Banana Pro 등을 일정기간 동안 체험해볼 수는 있다. 다만, 나노 바나나 프로의 경우 스탠다드 화질(1K ~ 2K) 기준으로 장당 약 250원 내외의 고정비용이 지출되고, 계산했을 때 최대한도 역시 1700장 내외로 이미지 생성이 가능하기 때문에 무분별하게 사용했다간 열흘도 채 가지 않아 크레딧이 한순간에 고갈나는 현상을 보게 된다. 따라서 과도한 금액 발생 없이 나노 바나나 프로를 정기적으로 사용하고 싶다면, 구글 AI Pro 요금제를 구독하는 방법이 최선이다.

2025년 12월 19일부터, 응답 생성 시 'Google AI models may make mistakes, so double-check outputs.' (구글 AI 모델은 오류를 범할 수 있으므로 출력 결과를 꼼꼼히 확인하세요.) 라는 문장이 툴팁으로써 항상 함께 출력된다. Nano Banana / Gemini 3 Flash 공개 이후 개발자가 아닌 일반 사용자의 AIS 사용량이 급증한 것에 따른 보완책으로 추정된다.

2025년 12월 중순부터 파일 업로드가 1mb 이상은 할 수 없다고 하며, 심지어 대다수 형식의 파일들을 업로드할 수 없도록 바뀌었다. 또한 이미지를 여러 장 한 번에 드래그해서 업로드하는 것이 불가능해졌다. 이 문제가 발생하는 사람들이 속출하고 있으나, 구글쪽에서는 스크린샷을 찍으라고만 할뿐 일절 대답해주지 않은 것이 일주일이 넘어가고 있으며, 유료 사용자들 역시 이 문제에 피해를 보고 있기에 분노하는 중이다. # 특히 구글쪽에서 이 문제에 대한 답변을 철저하게 회피하는 불성실한 태도가 분노를 키우고 있다.

5. 여담

GPT-3.5처럼 학습한 지식이 특정 시점에 갇혀 있어서 최신 정보를 구할 수 없다. 대신 최신 모델들은 구글 검색을 지원한다. 단, 해당 기능을 이용하여 최신 정보를 찾으려면 검색 기능(Grounding with Google Search)을 반드시 켜야 한다.

AI Studio에서 대부분의 최신 Gemini 모델 사용이 가능하고 심지어 공식 홈페이지에서 제공하지 않는 각종 추가 모드까지 제공하기 때문에 Gemini Pro를 구독하는 이유가 부족하다는 반응이 많다.[16] 일단 Google 쪽에서는 'AI 스튜디오를 완전히 API 키 기반으로 전환할 계획'이라고 밝힌 바 있는데,# 요는 기존 웹에서의 제공을 중단할 예정이라는 의미라 이런저런 말이 나오는 중이다. 일단 당분간은 AIS의 무료 티어를 없애진 않는다는 듯하다.#

Gemini 3은 temperature 매개변수를 기본값 (1.0)으로 유지하는 것이 좋다. 기존 Gemini 모델의 경우 창의성/결정론 제어를 위해 온도 매개변수를 조정하는 게 유용한 경우가 많았지만, Gemini 3의 추론 기능은 기본 설정에 최적화되어 있기에 온도 변경 시 루핑이나 성능 저하가 일어날 수 있다고 한다.#

6. 관련 문서

[1] 2025년 10월 31일 기준, 지원 모델 목록에서 사라져 접근이 불가능하다.[실험모델] 교육 특화 언어 모델[3] 2025년 11월 20일 기준, 지원 모델 목록에서 사라져 접근이 불가능하다.[4] 테스트를 위한 곳이라서인지 모델이 종종 제외되거나, 다시 복구되는 경우가 있다.[New] 새롭게 추가된 모델에는 New 마크가 붙는다.[New] [Paid] 유료 사용자 한정.[New] [New] [New] [11] 예를 들어, Grounding with Google Search를 ON하면 Structured outputs와 Function calling은 자동으로 비활성화 및 잠금 상태가 된다.[12] 예를 들어, 직진밖에 요청할 수 없는 내비게이션이라면 막다른 길에서 하늘을 넘어 날아가는 수준의 경로를 소개할 가능성이 크게 높아질 것이다.[13] #예시. 단, 해당 예시에서 Top-P 1.0은 추천하지 않는다. 이러면 매우 희박한 확률의 온갖 단어를 가챠에 포함시켜 버리는데, 저확률이어도 뽑힐 수 있다는 것 자체가 안정성에 큰 부담이 된다.[14] AI 스튜디오 역시 Google의 생성형 AI 금지된 사용 정책을 따르도록 명시되어 있으나, Gemini와 달리 검열 필터가 기본 OFF로 되어 있는 것에 영향을 받는 듯하다.[15] off로 걸리는데 none으로는 안 걸리거나, 반대로 none으로는 걸리는데 off로는 안 걸리는 경우가 있다.[16] 다만 Deep Research(조사)나 Veo 3의 동영상 생성과 같은 고급 기능은 구독자만 사용이 가능하긴 하다. 대화 길어지면 렉먹기도 하고

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