,
,
,
,
,
,
,
,
,
은(는) 여기로 연결됩니다. 렛서 ㅣ LETSUR | |
<colbgcolor=#37DD92><colcolor=white> 창립일 | 2021년 8월 |
창업자 | 심규현, 김태희, 조원우, 김강열, 주재걸 교수[1] |
주소 | |
서울 강남구 테헤란로 38길 8, 13층 | |
웹사이트 | 렛서 홈페이지 에이블 캠퍼스 홈페이지 |
[clearfix]
1. 개요
2021년 8월 설립된 대한민국의 대표 AX(AI Transformation) 스타트업.주요 사업 분야로는 AI 교육 (AIble Campus), AI 컨설팅, TIPS 컨설팅, AI 개발 등이 있다.
2. 회사 소개
- 미션 및 비전
- 기업의 AI Transformation을 지원하며 혁신을 이끄는 기술 파트너
- 고객 가치
- 데이터 기반 의사결정을 돕고, 리스크를 최소화하는 솔루션을 제공
- AI 고객사 및 고객사례
- 100건 이상
- 논문출판 및 수상 이력
- 300건 이상
- 2025년 02월 기준 35명의 팀으로 구성
공동창업자는 총 5명[2] 모두 카이스트 대학원 출신으로 구성되어 있다.
스톤브릿지벤처스, 스마일게이트 인베스트먼트, 슈미트가 Seed 투자에 참여하였고, 기술력을 인정받아 딥테크 팁스에 선정되어 안정적으로 시장에 진입한 이후 지속적인 성장을 이루고 있는 회사다. 2025년 2월에 스톤브릿지벤처스, KB인베스트먼트의 참여로 시리즈 A 라운드 투자가 클로징 되었다.
3. 렛서의 주요 사업
3.1. AIble Campus (에이블 캠퍼스)
3.1.1. 개요
에이블 캠퍼스(AIble Campus)는 렛서가 운영하는 AI 교육 브랜드로, 기업 및 조직을 대상으로 한 실무 중심 AI 교육을 제공한다.AI 기초 교육부터 AI 프로젝트 발굴, AI 개발 및 적용 사례 연구까지 포괄적인 커리큘럼을 운영하며, 기업이 AI 기술을 도입하는 데 필요한 역량을 갖출 수 있도록 돕는다. 교육사례
3.1.2. 주요 프로그램 (예시)
3.1.2.1. AI 기초 및 실무 교육
* AI 개념 및 활용 사례: AI 기술의 기본 개념과 산업별 적용 사례를 소개한다.* 데이터 분석 및 머신러닝: 비즈니스 데이터 분석을 위한 머신러닝 기초부터 실습 과정 제공.
* 딥러닝 및 모델 개발: 딥러닝 모델을 활용한 예측 및 최적화 기법 학습.
3.1.2.2. AI 프로젝트 발굴 및 컨설팅
* 기업 내 AI 프로젝트를 발굴하고, 도입 가능성을 평가하는 AI 적용 컨설팅을 진행한다.* AI 도입 시 필요한 데이터 구축, 모델 개발, 운영 전략 등을 교육과 연계하여 지원한다.
3.1.2.3. 맞춤형 AI 교육 (기업 맞춤 커리큘럼)
* 특정 기업의 요구에 맞춘 AI 워크숍 및 실습 과정 제공.* 사내 데이터 및 업무 프로세스를 활용한 AI 자동화 및 최적화 프로젝트 진행.
3.1.2.4. 특징
* 실무 기반 교육: 이론 중심이 아닌 기업 실무 적용 사례 중심의 커리큘럼 구성.* 기업 맞춤형 AI 학습: 기업의 실제 데이터를 활용한 프로젝트 진행 가능.
* 전문 강사진 구성: AI 연구 및 산업 현장에서 활동하는 전문가들이 교육을 진행.
3.2. AI 컨설팅
기업이 AI를 도입하고 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는 렛서의 컨설팅 서비스.AI Insight Pro와 AI Growth Edge 두 가지의 컨설팅 서비스를 제공한다.
- AI Insight Pro
- AI Transformation을 위한 컨설팅 서비스이다. 업무 효율화를 위한 맞춤형 AI 전략을 제공하고 AI를 통한 기업 성장 방향성을 제시
- AI 도입을 위한 워크샵을 운영하며, 부서별 인터뷰를 통한 고객 니즈를 도출하고, AI 백그라운드 지식 함양을 위한 강연 세션을 제공
- AI Growth Edge
- 스타트업 및 소규모 기업을 위한 컨설팅 서비스이다. 기업이 빠르게 성장할 수 있는 AI 전략을 제공
- TIPS 컨설팅, 디딤돌지원사업 컨설팅 등 정부지원사업에 대한 컨설팅을 제공
3.3. AI 개발
3.3.1. 개요
렛서(LETSUR)는 기업의 AI 전환(AI Transformation, AX)을 지원하는 기업으로, AI 솔루션 개발, AI 교육 및 컨설팅을 제공한다.특히, 기업의 비즈니스 니즈에 최적화된 AI 모델을 설계·개발하고, 이를 안정적인 환경에서 운영할 수 있도록 자체 AI 서빙 플랫폼(StaiX)을 활용하여 AI 모델의 배포 및 유지보수를 지원한다.
기업들은 렛서를 통해 AI 모델을 직접 개발하지 않고도, 자신들의 비즈니스에 최적화된 AI 솔루션을 활용할 수 있으며, 운영 및 유지보수 부담 없이 AI를 효과적으로 도입할 수 있다.
이를 통해 렛서는 AI 도입의 기술적 장벽을 낮추고, AI를 실질적인 비즈니스 도구로 활용할 수 있도록 돕는다.도입사례
3.3.2. 주요 AI 개발 분야
3.3.2.1. VOC 분석 AI (CXP)
렛서는 고객 피드백을 자동으로 수집하고 분석하는 VOC 분석 AI ‘CXP’를 개발했다.이 솔루션은 다양한 온라인 채널(네이버 카페, 블로그, 뉴스, 리뷰 등)에서 고객 의견을 수집하고, AI를 활용해 감성 분석 및 키워드 추출을 수행한다. 이를 통해 기업은 고객의 부정적인 피드백을 신속하게 파악하고 대응할 수 있으며, 자동화된 리포트 기능을 통해 데이터 기반의 의사 결정을 지원한다.
3.3.2.2. 데이터베이스 연동 챗봇
렛서는 기업 내부의 데이터베이스와 연동된 AI 챗봇을 개발하여, 기업 내 문서 검색, 고객 응대, 사내 정보 공유 등의 기능을 자동화하고 있다.기존의 단순한 룰 기반 챗봇과 달리, Retrieval-Augmented Generation(RAG) 기반으로 설계되어 정교한 검색과 자연스러운 응답을 제공한다.
3.3.2.3. AI 이미지 처리 및 생성
기업의 콘텐츠 제작 및 데이터 분석을 지원하기 위해 AI 기반 이미지 생성 및 편집 솔루션을 개발했다.특히, 이미지 배경 변경 및 확장 기능을 제공하여, 마케팅 및 디자인 부서에서 빠르게 콘텐츠를 제작할 수 있도록 돕는다.
3.3.2.4. AI 모델 최적화 및 유지보수
B2B 환경에서 AI 모델을 효과적으로 운영하기 위해 모델 경량화, 속도 최적화, 지속적인 성능 개선을 수행하고 있다.이를 통해 AI의 정확도를 높이고 운영 비용을 절감할 수 있도록 지원한다.
4. 여담
- 렛서라는 네이밍은 흔히 랫서팬더라고 자주 불리는 레서판다와는 전혀 연관이 없다는 후문이다. 다만 레서판다가 귀여워서 내부 직원 사이에서는 비공식(?) 마스코트로 많이 사용되고 있다.
5. 언론보도
- 2023년 6월, 스톤브릿지벤처스, 스마일게이트 인베스트먼트, 슈미트 등의 벤처투자업체 참여로 시드 투자 유치에 성공했다. [3]
- 2023년 11월, 펜타브리드와 디지털 마케팅 AI 솔루션 제공을 위한 MOU를 체결하였다. [4]
- 2023년 12월, 중소벤처기업부의 '민관협력 오픈이노베이션 지원 사업'에서 우수 기업으로 선정돼 대상을 받았다. [5]
- 2024년 2월, 렛서의 심규현 대표와 김강열 AI리더가 포브스(Forbes)의 '아시아 30세 이하 리더'로 선정되었다. [6] [7]
- 2024년 7월, 삼성 에스원과 기술 통상실시권 계약을 체결하였다. [8]
- 2024년 10월, CJ 사내방송에 맞춤형 AI 보이스를 공급하였다. [9]
[1] https://starlibrary.org/research/laboratoryDetail?mngNo=140[2] 심규현, 김태희, 조원우, 김강열, 주재걸 교수[3] https://news.zum.com/articles/83884456[4] https://ditoday.com/%ED%8E%9C%ED%83%80%EB%B8%8C%EB%A6%AC%EB%93%9C-ai-%EC%86%94%EB%A3%A8%EC%85%98-%EA%B8%B0%EC%97%85-%EB%A0%9B%EC%84%9C%EC%99%80-mou-%EC%B2%B4%EA%B2%B0-2/[5] https://www.venturesquare.net/906276[6] https://www.venturesquare.net/925413[7] https://jmagazine.joins.com/forbes/view/339696[8] https://zdnet.co.kr/view/?no=20240725201752[9] https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=164472