| Machine Learing ML | ||
| <colbgcolor=#C3953B><colcolor=#fff> 창간일 | 1986년 | |
| 간행 주기 | 월간 | |
| 분야 | 기계학습 | |
| 편집장 | Hendrik Blockeel | |
| 출판사 | 슈프링거 | |
| ISO-4 | Mach. Learn. | |
| 지표 | <colbgcolor=#C3953B><colcolor=#fff> h-i | 169[Sc] |
| IF | 4.3[Sp] | |
| SJR | Q1[Sc] | |
| 링크 | ||
1. 개요
Machine Learning은 슈프링거가 출판하는 기계학습 분야의 학술지이다.2. 주요 연구
Machine Learning에 게재된 기계학습 학계에서 유명했던 연구의 논문 서지정보는 다음과 같다. 이중 나무위키내 인공지능 관련 문서들에서 언급된 기계학습 방법론, 모형을 제안한 연구들도 포함되어있다.- 1권 1호 - 1986년 3월 출판
- 의사결정트리 - 로스 퀸란[4]
- 8권 3-4호 - 1992년 5월 출판
- 20권 3호 - 1995년 9월 출판
- 37권 3호 - 1999년 12월 출판
- 이진분류 - 요압 프레운드, 로버트 샤파이어[8]
[Sc] Scimago 기준.[Sp] Springer 기준.[Sc] [4] J. R. Quinlan, Induction of dicision tree, Mach. Learn. 1, 81 (1986)[5] Ronald J. Williams, Simple statistical gradient-following algorithms for connectionist reinforcement learning, Mach. Learn. 8, 229 (1992)[6] Christopher J. C. H. Watkins, Peter Dayan, Q-Learning, Mach. Learn. 8, 279 (1992)[7] Corinna Cortes, Vladimir Vapnik, Support-vector networks, Mach. Learn. 20, 273 (1995)[8] Yoav Freund, Robert E. Schapire, Large Margin Classification Using the Perceptron Algorithm, Mach. Learn. 37, 227 (1999)