최근 수정 시각 : 2024-09-22 14:49:42

전남대학교/학부 및 대학원/데이터사이언스전문대학원

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<colcolor=#fff> 전남대학교 데이터사이언스대학원
JNU Graduate School of Data Science
<colbgcolor=#009040> 개원 <colbgcolor=#FFFFFF>2022년 03월
원장 양형정 교수
주소 광주광역시 북구 용봉로 77 도서관별관 2, 3층 (용봉동)
링크 공식 홈페이지, 공식 유튜브

1. 소개

전남대학교의 데이터사이언스 전문대학원

서울대에 이어서 2번째로 설립을 인가 받은 데이터사이언스대학원이다. 2022년부터 학생을 모집하고 있으며, 해마다 석사과정 신입생 50명을 모집하고 있으며 박사과정도 운영하고 있다.

‘데이터사이언스’는 데이터에서 지식과 통찰력을 추출하기 위해 데이터의 획득, 관리, 모델링, 분석, 시각화 등 일련의 과정을 사용하며, 컴퓨팅을 통한 처리를 통하여 광범위한 적용분야의 문제에 대하여 유용하고 효율적인 해법을 연구개발하고 지속적으로 개선하는 분야를 의미한다. 기존 산업뿐만 아니라 데이터 기반 新사업 및 新서비스 발굴을 위해서 글로벌 감각을 지닌 데이터사이언스 고급인력의 필요성이 증가하고 있는 추세이다.

더불어 광주광역시는 미래 산업인 인공지능 관련 산업을 예타 면제 사업으로 승인받아 4천억 원 규모의 ‘AI 중심 산업융합 집적단지 조성사업’을 진행 중이다. 광주광역시는 AI 관련 기업 249개사를 지원하며, 인력의 성장단계별 맞춤형 교육 프로그램을 통해 AI 핵심인력 1,260명 양성한다는 인공지능 집적단지 3차년도 계획을 확정하고, AI 생태계 거점으로 변화하고 있다. 광주광역시가 유치한 AI 관련 기업 중 빅데이터 관련 기업이 40여 곳으로 30%를 웃돌고 있어 데이터 과학자에 대한 지역 내 수요가 급증하는 바, 데이터사이언스 융합인재 양성이 시급한 상황이다. 콩고물이 떨어질지도? 최근에는 광주에서 글로벌 대기업 유치를 위해 힘을 쓰고 있는 것으로 보인다. 세계적 IT기업들, 광주시의 AI생태계 조성에 큰 관심

전남대학교 데이터사이언스대학원 설립으로 데이터 기반의 새로운 학문 패러다임과 산업 생태계 태동에 선제 대응하고, 4차 산업혁명시대에 발맞춰 신산업 생태계 조성을 선도할 데이터사이언스 융합인력을 적극적으로 양성하고자 한다.




2. 입학

출신학과(계열, 전공)에 관계없이 지원 가능하다. 농학, 자연, 인문, 경영, 통계, 공학 등 다양한 학과에서 지원하였다. 새로운 전공으로 변화를 주고 싶거나, 기존 전공에 접목하고 싶은 분들이 많이 지원한다.

학업과 직장을 병행하는 대학원생들이 많다. 비전일제학생분들의 비율이 약 2/3 정도 된다. 의외로 사회 각 계층의 전문가들도 많이 입학하고 있다. 야간에 수업이 개설되며 학위논문 제출 없이 프로젝트 결과물로 석사학위 취득이 가능하다.

더 자세한 내용은 학과 홈페이지 또는 학과 사무실에 연락하여 알아 볼 수 있다.

3. 교육과정(22년 2학기 기준)

파일:KakaoTalk_20221125_181202812.png
전남대학교 데이터사이언스대학원 교육과정

4. 교수진

현재 보안, 로봇, 의료, IoT, 텍스트마이닝, 진화컴퓨팅, 금융 등의 9명 전임 교수진이 있다.
인공지능, 간호학, 농업, 통계 등 20명의 겸임 교수진이 있다.

총 10명의 전임 교수진을 채울 예정이다. 현재 전임 교수진은 다음과 같다.
  • 강병전(Byung-Jeon Kang) 교수 #
    • 연구 분야: 의료영상 데이터 처리 및 분석, 마이크로의료로봇
    • 강의 과목: 영상처리
    • 연구 분야 소개 영상: 연구분야소개 강병전
  • 방도연(Doyeon Bang) 교수#
    • 연구 분야: 소프트로보틱스
    • 강의 과목: 딥러닝
  • 엄태원(Tai-Won Um) 교수#
    • 연구 분야: IoT 데이터 분석, 트러스트 정보 관리, 사이버-물리시스템
    • 강의 과목: 데이터과학프로그래밍, IoT 데이터 분석, 데이터과학SW플랫폼
    • 연구 분야 소개 영상: 연구분야소개 엄태원
  • 임회정(Hoi-Jeong Lim) 교수#
    • 연구 분야: 자연어 처리(NLP) 및 빅데이터 분석
    • 강의 과목: 데이터 수집 및 시각화, 머신러닝, 데이터과학 통계
  • 전재기(Jae-gi Jeon) 교수#
    • 연구 분야: 머신러닝 기반의 금융 데이터 분석 연구
    • 강의 과목: 데이터과학수학, 머신러닝과 금융공학
    • 연구 분야 소개 영상: 연구분야소개 전재기

5. 매체


분류